수명 분포 플랫폼 시작

분석 > 신뢰성 및 생존 > 수명 분포를 선택하여 수명 분포 플랫폼을 시작합니다.

그림 3.4 수명 분포 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 열 필터 메뉴에서 확인하십시오.

시작 창 탭

시작 창에는 두 개의 탭이 있습니다.

• "수명 분포" 탭에서는 그룹 해제된 데이터를 모델링합니다. 다음과 같은 유형의 보고서가 생성될 수 있습니다.

– 고장 원인 역할을 지정하지 않으면 "수명 분포" 보고서가 나타납니다. 이 보고서에서 공통 분포를 비교하고 통계량을 검토할 수 있습니다. 자세한 내용은 수명 분포 보고서에서 확인하십시오.

– 무고장 데이터의 경우 "Weibayes" 보고서가 나타납니다. 자세한 내용은 Weibayes 보고서에서 확인하십시오.

– 고장 원인 역할을 지정하면 "경쟁 원인" 보고서가 나타납니다. "수명 분포" 보고서의 기능뿐 아니라 개별 고장 원인을 비교할 수도 있습니다. 자세한 내용은 경쟁 원인 보고서에서 확인하십시오.

참고: "수명 분포" 및 "경쟁 원인" 보고서에서 고정 모수 모형과 베이지안 모형을 검토할 수 있습니다.

• "그룹 비교" 탭에서는 그룹화 변수를 지정할 수 있습니다. "그룹 비교" 보고서는 지정된 단일 분포를 사용하여 여러 그룹을 비교합니다. 예를 들어 공급업체별로 그룹화된 구성 요소의 Weibull 적합을 비교할 수 있습니다. 반면에 "수명 분포" 탭에서는 단일 그룹에 대한 여러 적합 분포를 비교합니다. 자세한 내용은 수명 분포 - 그룹 비교 보고서에서 확인하십시오.

시작 창 옵션

시작 창에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

Y, 사건 발생 시간

하나 이상의 반응 열입니다. 지정된 반응 열 수는 데이터 테이블의 중도절단 구조에 따라 다릅니다.

– 하나의 변수가 지정되는 경우 해당 변수는 사건 발생 시간(예: 고장 시간) 또는 오른쪽 중도절단 시간으로 해석됩니다. 중도절단 열을 사용하여 오른쪽 중도절단 반응을 나타냅니다. 오른쪽 중도절단에 대한 자세한 내용은 단일 사건 발생 시간 열에서 확인하십시오.

– 두 개의 변수가 지정되는 경우 해당 변수는 구간 중도절단 관측값으로 해석됩니다. 첫 번째 Y 변수는 각 유닛에 대한 하한을 제공하고 두 번째 Y 변수는 상한을 제공합니다. 두 개의 반응 열을 사용하여 다양한 유형의 중도절단을 나타내는 예는 Figure 3.5에서 확인하십시오. 두 개의 반응 열을 사용한 중도절단에 대한 자세한 내용은 두 개의 사건 발생 시간 열에서 확인하십시오.

그림 3.5 두 개의 반응 변수에 대한 중도절단 데이터 유형 

– 세 개 이상의 변수가 지정되는 경우 보고서에는 지정된 각 변수를 사건 발생 시간 데이터로 사용하여 계산된 개별 분석이 포함됩니다.

그룹화

("그룹 비교" 탭에만 표시됨) 비교할 그룹을 포함하는 열입니다. 예는 그룹 간 동일 분포 비교의 예에서 확인하십시오.

중도절단

오른쪽 중도절단된 관측값을 식별하는 열입니다. "열 선택" 목록 아래의 "중도절단 코드" 메뉴에서 오른쪽 중도절단된 관측값을 식별하는 값을 선택합니다. 중도절단 열은 하나의 Y가 입력된 경우에만 사용됩니다.

고장 원인

여러 고장 원인을 포함하는 열입니다. 고장 원인 열을 선택하면 섹션이 창에 추가됩니다. 이 섹션에는 고장 모드에서 ZI 분포, TH 분포, DS 분포, 고정 모수 모형 또는 베이지안 모형을 분석에 사용하도록 허용하는 체크박스가 포함되어 있습니다. 다음 옵션도 사용할 수 있습니다.

분포

각 고장 원인에 대해 적합시킬 초기 분포를 지정합니다. 모든 원인에 대해 적합시킬 하나의 분포를 선택합니다. 각 원인에 대한 최량 적합을 플랫폼에서 자동으로 선택하게 하려면 개별 최선을 선택하고, "수명 분포" 보고서가 생성된 후 각 고장 원인에 대해 적합시킬 분포를 수동으로 선택하려면 수동 선택을 선택합니다. "수명 분포" 보고서에서 분포 적합을 변경할 수도 있습니다.

비교 기준

(개별 최선 분포 적합을 선택한 경우에만 표시됨) AIC(Akaike 정보 기준), AICc(수정 Akaike 정보 기준), BIC(베이지안 정보 기준) 또는 -2*로그 가능도(음의 로그 가능도의 두 배) 중 JMP에서 최량 분포를 선택하는 데 사용할 방법을 지정합니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 가능도, AICc 및 BIC에서 확인하십시오. 나중에 "모형 비교" 보고서에서 방법을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 모형 비교에서 확인하십시오.

고장 원인 열의 중도절단 표시자

관측값에 문제가 없음을 나타내기 위해 고장 원인 열에 사용되는 값을 식별합니다. 이러한 표시자를 지정하려면 이 옵션을 선택한 후 나타나는 상자에 표시자를 입력합니다. 상자 오른쪽의 목록에서 값을 선택할 수도 있습니다.

여러 고장 원인에 대한 자세한 내용은 Meeker & Escobar(1998, ch. 15)에서 확인하십시오. 경쟁 원인 생략의 예에서는 여러 원인을 분석하는 방법을 보여 줍니다.

빈도

행의 정보가 여러 유닛을 나타내는 경우 빈도 또는 관측값 수를 포함하는 열입니다. 행의 값이 0 또는 양수인 경우 값은 해당 행에 대한 관측값 빈도 또는 개수를 나타냅니다.

라벨

행 번호 이외의 식별자를 포함하는 열입니다. 이러한 라벨은 사건 그림의 Y 축에 나타납니다.

기준

각 수준으로 개별 모형을 생성하는 데 사용되는 행을 정의하는 선택적 변수입니다.

중도절단 코드

오른쪽 중도절단된 관측값을 지정하는 중도절단 열의 값을 식별합니다. 중도절단 열이 선택되면 JMP는 자동으로 중도절단 코드를 감지하여 상자에 표시하려고 시도합니다. 이를 변경하려면 빨간색 삼각형을 클릭하고 값 목록에서 선택합니다. 상자에 다른 값을 입력할 수도 있습니다. 중도절단 열에 "값 라벨" 열 특성이 포함된 경우 값 라벨이 값 목록에 나타납니다. 결측값은 분석에서 제외됩니다.

신뢰 구간 방법 선택

(원인을 지정하지 않은 경우에만 표시됨) 모수에 대한 신뢰 구간을 계산하는 데 사용되는 방법을 정의합니다. 기본값은 "Wald"이지만 "가능도"를 선택할 수도 있습니다. 그러나 프로파일러에 제공된 모든 신뢰 구간은 Wald 방법을 기반으로 합니다. 이 방법을 사용하면 계산 시간이 단축되기 때문입니다. 자세한 내용은 추정 및 신뢰 구간에서 확인하십시오.

원인별 고장 분포

("수명 분포" 탭에서 원인을 지정한 경우에만 표시됨) 개별 원인에 대한 수명 분포를 모델링하는 데 사용할 수 있는 분포 계열을 지정합니다. "분포" 메뉴에서 초기 분포, "개별 최선" 또는 "수동 선택"을 선택합니다. 자세한 내용은 고장 원인에서 확인하십시오.