파레토도 플랫폼 시작

분석 > 품질 및 공정 > 파레토도를 선택하여 파레토도 플랫폼을 시작할 수 있습니다.

그림 15.5 파레토도 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 열 필터 메뉴에서 확인하십시오.

파레토도 시작 창에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

Y, 원인

값이 문제의 원인인 열을 식별합니다. 이 변수를 공정 변수라고 하며 검사 대상입니다.

X, 그룹화

그룹화 요인을 식별합니다. 그룹화 변수는 각 값에 대한 그림이 나란히 배치된 하나의 파레토도 창을 생성합니다. 그룹화 변수가 없거나, 하나의 그룹화 변수(일원 비교 파레토도의 예 참조) 또는 두 개의 그룹화 변수(이원 비교 파레토도의 예 참조)를 사용할 수 있습니다.

하위 범주

원인을 하위 범주로 분할하는 변수를 할당합니다. 각 원인에 대한 하위 범주는 파레토도에서 서로 다른 색상 막대로 표시됩니다.

가중치

관측값에 서로 다른 가중치를 지정하기 위해 변수를 할당합니다.

빈도

빈도 값을 포함하는 열을 식별합니다.

기준

열에 나타나는 각 값에 대해 별도의 분석을 생성하기 위해 변수를 식별합니다.

원인 결합의 임계

최소 비율 또는 개수를 지정하여 원인 결합을 위한 임계값을 지정할 수 있습니다. 이 옵션을 선택한 후 꼬리 % 또는 개수를 선택하고 임계값을 입력합니다. "꼬리 %" 옵션은 지정된 총계 백분율에 대해 더 작은 수의 그룹을 결합합니다(결합된 작은 그룹 수/총 그룹 수). "개수" 옵션을 사용하면 특정 개수 임계값을 지정할 수 있습니다. 예는 원인 결합 임계의 예에서 확인하십시오.

단위별 분석

그룹 간 결함 비율을 비교할 수 있습니다. JMP에서는 결함 비율 및 결함 비율의 95% 신뢰 구간을 계산합니다. 이 옵션을 선택한 후 상수 또는 빈도 열의 값을 선택하고 표본 크기 값 또는 원인 코드를 각각 입력합니다. "상수" 옵션을 사용하면 시작 창에서 상수 표본 크기를 지정할 수 있습니다. "빈도 열의 값" 옵션을 사용하면 특수 원인 코드를 통해 그룹에 고유 표본 크기를 지정하여 행을 원인 행으로 지정할 수 있습니다.

파레토도에서 원인을 결합할 수 있지만 이러한 분석을 위한 계산은 이에 대응하여 변경되지 않습니다.

예는 그룹 간 일정한 표본 크기의 예 및 그룹 간 일정하지 않은 표본 크기의 예에서 확인하십시오.