신뢰도 성장 플랫폼에서는 각 시험 단계의 데이터에 독립적인 성장 모형을 적합시킬 수 있습니다. 이러한 방식의 모형 적합은 시험 또는 엔지니어링 측면에서 성장률에 영향을 미치는 요인이 단계 간에 크게 변경된 경우에 유용할 수 있습니다. 이런 상황에서는 시험 단계를 독립적으로 비교할 수 있습니다. 시작 창에서 세 개 이상의 단계를 지정하는 단계 열을 입력한 경우 "다시 초기화된 Weibull NHPP" 옵션을 사용할 수 있습니다.
알고리즘이 이 모형을 적합시키려면 새 단계의 첫 번째 발생을 포함하는 각 행에 시작 날짜가 포함되어야 합니다.
• 단일 열을 사건 발생 시간 또는 타임스탬프로 입력하는 경우를 가정해 보겠습니다. 그러면 사건 개수가 0인 새 단계의 시작 시간이 해당 단계의 첫 번째 행에 나타나야 합니다. 예는 Reliability 하위 폴더의 ProductionEquipment.jmp 샘플 데이터 테이블을 참조하십시오.
• 두 개의 열을 입력한 경우 왼쪽 끝점이 해당 시작 시간인 구간이 적절한 사건 개수와 함께 첫 번째 행에 나타나야 합니다. Reliability 하위 폴더의 TurbineEngineDesign2.jmp 샘플 데이터 테이블에서 예를 제공합니다. 구간 중도절단 데이터를 사용한 신뢰도 성장 모형의 예에 나오는 내용도 참조하십시오.
자세한 내용은 여러 시험 단계에서 확인하십시오.
독립 Crow-AMSAA 모형이 각 단계의 데이터에 적합됩니다. 보고서가 실행되면 "누적 사건" 그림이 업데이트되어 다시 초기화된 모형이 표시됩니다. 파란색 수직 파선은 각 단계의 전이 시점을 나타냅니다. "모형 목록"도 업데이트됩니다.
기본적으로 "다시 초기화된 Weibull NHPP" 보고서에는 추정된 MTBF 그림이 표시됩니다. 단계는 서로 다른 색상으로 구별됩니다. "추정값" 및 "공분산 행렬" 보고서가 그림 아래에 표시됩니다. Figure 11.21에서는 Reliability 하위 폴더의 ProductionEquipment.jmp 샘플 데이터 파일을 사용합니다.
그림 11.21 다시 초기화된 Weibull NHPP 보고서
"다시 초기화된 Weibull NHPP" 옵션을 선택하면 MTBF 그림이 기본적으로 열립니다. 그림에 대한 자세한 내용은 MTBF 그림에서 확인하십시오.
"추정값" 보고서에는 각 단계에 대한 l 및 b 추정값이 제공됩니다. 지정된 단계의 데이터만 사용하여 l 및 b가 추정됩니다. 계산 시에는 단계가 시간 0에서 시작한다고 가정하고, 데이터 테이블 구조에 정의된 대로 단계가 고장 종료되었는지 아니면 시간 종료되었는지를 반영합니다. 자세한 내용은 시험 단계에서 확인하십시오. 표준 오차와 95% 신뢰 한계도 표시됩니다. 이러한 값은 Crow-AMSAA 모형의 모수 추정값에 설명된 대로 계산됩니다.
적합 모형의 모수 추정값에 대한 추정된 공분산 행렬입니다. 이 보고서는 기본적으로 닫혀 있습니다.
이 섹션에서는 "다시 초기화된 Weibull NHPP"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 사용할 수 있는 옵션에 대해 설명합니다.
이 옵션은 MTBF 그림을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 MTBF 그림에서 확인하십시오.
"강도" 그림에는 단계에 대한 추정된 강도 함수와 신뢰 대역이 표시됩니다. 강도 함수는 단계 내의 데이터만 사용하여 계산되므로 단계 전이에서 불연속적입니다. 색상 코딩으로 단계를 쉽게 구별할 수 있습니다. 자세한 내용은 강도 그림 표시에서 확인하십시오.
다시 초기화된 Weibull NHPP 모형의 누적 사건 그림에서는 다음과 같은 방식으로 설계 단계에 대한 추정된 누적 사건 수와 신뢰 대역을 나타냅니다. t가 시험의 첫 번째 단계가 시작된 이후의 시간을 나타낸다고 하겠습니다. 시간 t에서 유효한 단계의 모형은 시간 t에서 평가됩니다. 특히, 유효한 단계의 모형은 특정 단계가 시작된 이후 시점에서 평가되지 않으며 시험의 첫 번째 단계가 시작된 이후 시점에서 평가됩니다.
단계 전이 시 누적 사건 함수는 불연속적입니다. 누적 사건 그림에서는 한 단계가 시작될 때의 추정된 누적 사건 수와 이전 단계가 끝날 때의 누적 사건 수를 일치시킵니다. 이를 통해 사용자는 관측된 누적 사건을 추정된 누적 사건 함수와 비교할 수 있습니다. 색상 코딩으로 단계를 쉽게 구별할 수 있습니다.
추정된 MTBF, 고장 강도 및 누적 사건을 보여 주는 세 개의 프로파일러가 표시됩니다. 누적 사건 프로파일러는 "누적 사건 그림" 섹션에 설명된 대로 생성됩니다. 특히, 한 단계가 시작될 때의 누적 사건 수는 이전 단계가 끝날 때의 수와 일치합니다. 자세한 내용은 프로파일러 표시에서 확인하십시오.