JMP Background

JMP®를 통한 데이터 시각화 및 탐구 데이터 분석

JMP에서 데이터 시각화와 탐구 데이터 분석(EDA)은 불가분의 관계로 중요한 사실을 밝혀내고 결과를 전파하는 수단이 됩니다. JMP는 강력한 통계에 동적 그래픽을 연결하여 서사를 만들고 결과를 대화식으로 공유하므로 동료와 의사결정자는 해당 내용을 쉽게 파악하여 필요한 조치를 강구할 수 있습니다.

JMP와 함께하면 과정의 각 단계에서 데이터가 드러내는 정보를 바탕으로 분석이 진행됩니다. 새로운 의문이 제기될 때 분석 흐름에서 벗어나거나 명령을 다시 실행하지 않고도 데이터를 탐구할 수 있습니다. 또한 인메모리 아키텍처를 채택해 데이터 양이 커도 서버에서 데이터 분석 결과를 기다릴 필요가 없습니다.

JMP는 휴리스틱(heuristic)하고 동적인 오픈 엔드 EDA를 지원합니다. 여기에는 데이터 품질과 집계 단계가 필요합니다. 사용자가 데이터 분석과 각종 시각화를 통해 스토리를 가장 정확하게 전달하려고 하기 때문입니다. EDA는 유용한 모형을 구축할 때 사용자에게 길잡이 역할도 할 수 있는 데이터 분석 도구입니다.

데이터 선택 및 관리

데이터 수집과 수정은 분석 시 제일 먼저 나오고 가장 중요한 단계이며 때로 시간 소모가 가장 큰 단계가 되기도 합니다. 탐구 데이터 분석(EDA)은 작은 데이터 샘플이든 여러 도메인에서 수집한 대량의 데이터든 데이터에서 구조를 찾는 데 유용합니다. JMP를 이용하면 분석 워크플로에서 핵심적으로 중요한 부분의 속도를 높일 수 있습니다. JMP에는 데이터 분석에 앞서 데이터의 액세스와 결합, 필터링, 정리에 필요한 도구가 풍부하고 다양하게 준비돼 있습니다. JMP는 대화식 그래픽와 견고한 데이터 분석 기능을 통해 EDA와 기타 유형의 통계 데이터 분석에서 Excel을 대체하기에 손색이 없습니다.

연결된 대화식 그래프와 분석

JMP 시각화의 핵심은 세계 정상급 분석의 지원을 받는 대화식 그래프입니다. 동적 연결을 통해 하나의 그래프나 데이터 테이블에서 선택한 내용이 해당 테이블을 기반으로 한 모든 그래프에 반영됩니다. 같은 데이터를 여러 가지 그래프로 표시하는 기능이 JMP 아키텍처의 차별화 요소 가운데 하나입니다. 사용자는 이 기능을 통해 데이터를 탐구하고 분석 결과를 다양하게 이용할 수 있습니다.

인식은 사람마다 다릅니다. 사용자는 EDA의 오픈 엔드 속성을 이용해 본인만의 분석 스타일을 개발할 수 있습니다. JMP는 분석 출력의 일환으로 다양하고 폭넓게 모범 사례를 시각화할 수 있으며 제약은 거의 없습니다. 또 여러 가지 도구로 화면을 이동하고 프로브할 수 있으며 확대해 더 가까이 볼 수도 있습니다. 혁신적인 그래프 빌더로는 막대 차트와 히스토그램, 선 차트, 등고선 그림 등 몇 가지 그래프를 이용해 X/Y 그룹화 변수를 표시할 수 있습니다. 고차원 데이터에서도 구조를 확인할 수 있습니다. 여러 시각화를 동시에 이용하면 이해도가 더 높아지기도 하는데, JMP에는 동적 연결과 데이터 필터 기능이 있어 그 방식의 유용성이 배가됩니다. 또한 그래프로 다른 그래프를 필터링할 수도 있습니다.

드래그 앤드 드롭 그래프 생성

드래그 앤드 드롭 그래프 작성 기능으로는 한 곳에서 대화식 그래프를 빠르게 만들고 사용자 지정할 수 있습니다. 시각화 기능으로 데이터 안에서 필요한 내용을 찾고 모형 생성에 영향을 미치는 것이 무엇인지 빠르게 조사할 수 있습니다. 지리 맵, 선 그래프, 트리 맵, 워터폴 도표 및 히트맵 등 다양한 차트와 그림을 만들고 그래프의 모양과 느낌을 지정하여 결과를 전파할 수 있습니다. 대화식 HTML 보고서로 그래프를 저장하여 동료와 공유할 수도 있습니다. 

JMP에서는 데이터 필터를 통해 어떤 데이터를 분석에 이용할지 지정할 수 있습니다. 따라서 데이터 부분집합의 확인 과정이 간단하며 복잡한 데이터 부분집합을 대화식으로 선택해 그림에서 해당 데이터를 숨기고 분석에서 제외할 수 있습니다. 열 전환기로는 분석을 다시 생성하지 않고도 여러 가지 변수를 빠르게 분석할 수 있습니다. 데이터 필터와 열 전환기로는 시각화 결과를 애니메이션 .gif로 만들어 그 동적 일러스트레이션을 PowerPoint 프레젠테이션 등에 넣을 수 있습니다.

지리 맵

데이터를 지형 공간적으로 표시하려면 어느 입도에서든 맵 보기에 병합해야 합니다. JMP에는 사전에 구축된 국가와 주, 기타 지역 맵이 들어 있습니다. 또한, X 및 Y 좌표를 빠르게 정의하여 데이터를 매칭할 수 있는 JMP 추가기능(Add-In)으로 특정 맵 상세 정보를 입력하여 입도를 더욱 높일 수 있습니다. 이렇게 하면 필요한 상세도로 지형 공간 맵에 데이터를 병합할 수 있습니다.

JMP에서는 거리 단위 맵에도 데이터를 표현할 수 있으므로 도시나 도로, 강, 호수과 같은 지리적 특징도 확인할 수 있습니다. 이 같은 상세 정보로 데이터에 지형 공간적인 맥락이 더해지므로 지금까지 얻기 힘들었거나 불가능했던 정보를 추가로 얻을 수 있습니다. 이 같은 상세 그래프는 또 발견한 내용을 공유할 때 좋은 의사소통 도구가 되기도 합니다.

SAS 서버는 OpenStreetMap(OSM)에서 제공되는 오픈 소스 맵으로 이미지를 생성하는 맵 데이터를 호스팅합니다. 이 서버는 JMP에서 배경 맵을 지원하는 아무 Street Map Service이나 선택하면 맵을 생성해 제시합니다.

결과 제시

분석의 목적은 단순히 인상적인 그래프 및 통계량을 만드는 것이 아니라 결정을 돕는 것입니다. 예측하고자 하는 결과물에 영향을 미치는 입력 변수의 분포를 표시하든, 교호작용 프로파일러를 통해 변수 간의 관계를 그래프로 표시하든, 시각화의 커뮤니케이션 효과는 지대합니다. JMP는 분석에 대화식 그래프를 접목하여 결과를 더욱 설득력 있게 나타낼 수 있습니다.

JMP의 결과 표시 방법은 다음과 같습니다.

  • 직관적인 드래그 앤드 드롭형 인터페이스가 제공되는 대시보드를 구축합니다. 여기에는 템플릿이 수록되며 대화식 HTML 보고서나 JMP 추가기능(Add-In)을 만들어 다른 사람과 데이터를 쉽게 공유하는 기능도 들어갑니다. 자세한 내용은 JMP에서 대시보드 구축하기 편을 참조하십시오.
  • 다양한 JMP 보고서를 웹 페이지 보고서로 저장하여 JMP를 쓰지 않는 사람들과 분석 과정을 공유합니다.
  • 단 한 번 클릭으로 분석 결과를 PowerPoint로 내보냅니다.
  • 퍼블리싱 가능한 벡터 이미지 형식이나 대화식 HTML 보고서로 각 그래픽이나 테이블을 저장합니다. 저장된 그래픽 및 테이블은 사용자에게 이메일로 전송됩니다. 모바일 기기를 포함해 브라우저가 있는 장치에서 볼 수 있습니다.  

iPad용 JMP 그래프 빌더 앱®은 iPad®를 이용할 수 있는 곳이면 어디서나 액세스할 수 있습니다. 이 앱으로는 어디에서나 그래프를 작성하고 편집하고 볼 수 있습니다. 데이터 필터로는 그래프를 작성할 때 데이터의 특정 부분에 집중할 수 있습니다.

Excel과 JMP를 한 번에

JMP에는 Excel 데이터를 이용할 수 있는 방법이 많습니다. 우선 Excel 가져오기 마법사로 Excel 통합 문서를 바로 열 수 있습니다. 바로 분석이 가능한 JMP 데이터 테이블로 데이터의 형식을 지정하고 준비하는 능력이 있습니다.

또 스프레드시트에서 엑셀이 아니라 JMP로 데이터를 가져오는 Excel용 JMP 추가기능(Add-In)도 있습니다. Excel의 가정(What-if) 분석 능력이 높아지고 몬테 카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 실시해 목표 대비 결과를 예측하는 기능입니다.

마지막으로, JMP는 데이터 테이블을 Excel 파일로 저장하고 여러 JMP 데이터 테이블을 Excel 통합 문서 하나로 변환할 수도 있습니다.

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