JMP Background

JMP®를 사용한 데이터 시각화 및 탐색적 데이터 분석

JMP에서는 데이터 시각화 기능과 탐색적 데이터 분석(EDA) 기능이 유기적으로 작동하면서 사용자가 획기적인 발견을 하고 결과를 전달하는 데 필요한 도구를 제공합니다. JMP는 동적 그래픽을 강력한 통계 기능과 연동함으로써 사용자가 내러티브를 구성하고 결과물을 동료와 의사결정권자가 쉽게 이해하여 조치를 취할 수 있도록 상호작용 방식으로 공유할 수 있게 해 줍니다.

JMP의 분석 과정은 각 단계에서 데이터가 어떤 내용을 드러내는지에 따라 그 다음 단계가 펼쳐집니다. 분석 흐름에서 벗어나거나, 새로운 의문점이 생길 때마다 다시 명령을 내리지 않고도 데이터를 탐색할 수 있습니다. JMP의 인메모리 아키텍처는 데이터 양이 방대한 경우에도 서버가 데이터 분석 결과를 반환할 때까지 기다릴 필요가 없음을 의미합니다.

JMP는 경험적이고 개방적이며 동적인 EDA를 지원합니다. 이 방식에서는 사용자가 데이터를 분석하고 결과를 가장 정확하게 전달하기 위해 여러 시각화 방법을 시도할 때 중요한 데이터 품질 및 집계 단계를 거치게 됩니다. EDA는 유용한 모형을 구축하는 과정도 안내하는 데이터 분석 도구입니다.

데이터 선택 및 관리

데이터의 수집과 수정은 데이터 분석 과정에서 첫 번째이자 가장 중요한 단계입니다. 또한 가장 시간이 많이 걸리기도 합니다. 탐색적 데이터 분석(EDA)은 소규모 표본이든 아니면 많은 영역에서 수집된 대량의 데이터든 상관없이 데이터에서 구조를 찾는 데 유용합니다. JMP는 분석 워크플로우의 이러한 중요한 단계를 신속하게 처리하는 데 필요한 도구를 제공하며, 데이터 분석에 대비하여 데이터를 액세스하고 결합하고 필터링하고 정리하기 위한 다양한 도구 세트도 제공합니다. JMP에서 제공하는 상호작용 방식의 그래픽과 강력한 데이터 분석 기능은 EDA 및 기타 통계적 데이터 분석 작업에서 Excel을 대체할 이상적인 대안입니다.

상호 작용 방식의 연결된 그래프 및 분석

JMP의 시각적 요소의 핵심은 세계 최고 수준의 분석 기능을 통해 지원되는 상호작용 방식의 그래프입니다. 동적 연결 기능은 하나의 그래프 또는 데이터 테이블에서 선택한 사항이 해당 테이블을 기반으로 하는 모든 그래프에 반영되도록 해줍니다. 선택된 동일한 데이터를 여러 그래프로 표시하는 기능은 JMP의 기반이 되는 차별화된 아키텍처 중 하나로, 이를 통해 여러 가지 방식으로 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다.

개인마다 지각 방식이 다르고 EDA는 개방적인 특성을 가지고 있으므로 사용자들은 각자 자신만의 분석 스타일을 개발하게 됩니다. JMP는 분석 출력의 일부로서 대표적인 시각화 형태를 다양하게 제공하므로 한계가 거의 없습니다. 이들 디스플레이를 다양한 도구를 사용하여 여러 방향으로 회전하여 살펴볼 수 있으며 자세하게 보기 위해 확대할 수 있습니다. 혁신적인 그래프 빌더를 사용하면 여러 개의 X 및 Y 그룹화 변수가 포함되어 있으면서 막대 차트, 히스토그램, 선 차트, 등고선 도표 등 여러 종류의 그래프가 통합되어 있는 디스플레이를 상호작용 방식으로 구축할 수 있습니다. 고차원 데이터의 경우에도 여러 방법으로 구조를 표시할 수 있습니다. 다양한 시각화 방식을 동시에 사용하면 통찰력을 부가시킬 수 있으며 특히 JMP의 동적 연결 및 데이터 필터 기능은 이러한 접근법의 효과를 높여 줍니다. 그래프를 사용하여 다른 그래프를 필터링할 수도 있습니다.

지리적지도

지형 학적으로 데이터를 표시하려면 지도 뷰와 병합해야합니다. JMP에는 국가, 주 및 기타 지역에 대한 미리 작성된지도가 포함되어 있습니다. 또한 X 및 Y 좌표를 데이터와 일치하도록 빠르게 정의 할 수있는 무료 JMP 추가 기능을 사용하여 특정지도 세부 정보를 입력할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 세부 수준에서 지형 공간 지도와 데이터를 병합 할 수 있습니다.

JMP는 지도에 데이터를 플롯하여 도시, 도로 또는 바다에 액세스 할 수도 있습니다. 이러한 추가 세부 사항은 데이터에 지형 공간적 맥락을 제공하고 추가 통찰력을 제공합니다. 이러한 상세한 그래프는 발견을 공유 할 때 강력한 커뮤니케이션 도구가 될 수도 있습니다.

SAS 서버는 OpenStreetMap (OSM)에서 사용할 수있는 오픈 소스 지도에서 이미지를 생성하는 지도 데이터를 호스트합니다. 이러한 서버는 배경 지도을 지원하는 JMP의 모든 플랫폼에서 도로 지도 서비스를 선택하면 지도을 생성하고 반환 할 수 있습니다.

결과 제시

분석의 목적은 단순히 멋진 그래프와 통계를 작성하는 것이 아니라 의사 결정을 돕는 데 있습니다. 예측하려는 결과에 영향을 미치는 입력 변수의 분포를 표시하든, 아니면 상호작용 방식의 프로파일러를 통해 변수 간의 관계를 그래픽으로 표시하든, 시각화는 중대한 효과를 보여줄 수 있습니다. JMP는 지원하는 분석에 상호작용 방식의 그래프를 통합함으로써 결과를 유용하고 설득력 있게 발표하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

JMP에서는 다음과 같은 방법으로 결과를 제시할 수 있습니다:

  • 템플릿이 포함되어 있으며 상호작용 방식 HTML 보고서나 JMP 추가 기능 생성을 통해 다른 사용자와의 공유를 용이하게 해주는 직관적인 드래그-앤-드롭 방식의 인터페이스를 사용하여 대시보드를 구축합니다. 자세한 내용은 JMP에서 대시보드 구축을 참조하십시오.
  • JMP 보고서의 컬렉션을 웹 페이지 보고서로 저장하여 JMP가 없는 사람과 분석 과정을 공유합니다.
  • 클릭 한 번으로 분석 내용을 PowerPoint로 내보냅니다.
  • 개별 그래픽 또는 테이블을 바로 인쇄 가능한 벡터 이미지 형식이나 상호작용 방식 HTML 보고서에 저장하여 다른 사용자에게 이메일로 보내거나 브라우저가 있는 장치(대부분의 모바일 장치 포함)에 표시할 수 있습니다.

iPad®용 JMP 그래프 빌더는 JMP 데이터 테이블을 iPad에 바로 표시하고 탐색하는 데 가장 유용한 도구입니다. JMP에서 사용되는 것과 동일한 그래프 빌더(SAS의 데스크톱 통계적 발견 소프트웨어)를 사용하는 경우 언제든 그래프를 작성하고 편집하고 표시할 수 있습니다. 데이터 필터를 사용하면 데이터의 특정 부분에 중점을 두고 그래프를 작성할 수 있습니다.

Excel과 JMP 통합

Excel 데이터는 JMP에서 다양한 방법으로 활용할 수 있습니다. JMP에서는 Excel 가져오기 마법사의 안내에 따라 Excel 통합 문서를 바로 열 수 있습니다. 이 마법사는 Excel 데이터를 분석 가능한 JMP 데이터 테이블로 포맷하고 준비하도록 도움을 줍니다. Excel용 JMP 추가 기능도 있습니다. 이 추가 기능은 스프레드시트에서 JMP로 데이터를 가져오는 작업을 관리하고, Excel의 가정 상황(what-if) 분석 기능을 강화하며, 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 목표에 따른 잠재적 결과를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 마지막으로, JMP에서는 데이터 테이블을 Excel 파일로 저장할 수 있으며 여러 개의 JMP 데이터 테이블을 하나의 Excel 통합 문서로 만들 수도 있습니다.

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