Pharma Industry Overlay

제약 산업용 데이터 분석 소프트웨어

제약 산업에서 JMP® 활용

세계 최대 규모이자 가장 혁신적인 제약 기업 중 일부에서 JMP 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 공정 및 실험실 데이터를 탐색하고, 공정 변동의 출처를 파악하고, 근본 원인 조사로부터 더 많은 정보를 통찰하고, 공정 및 실험 설계를 최적화하고 있습니다. 코딩 방법을 배울 필요는 전혀 없습니다.

전 세계 최대 제약 기업 20곳 모두가 JMP를 사용합니다.

연구 및 개발 부문

  • 비용 효율이 가장 높은 새로운 데이터 수집 방법과 통계적 분석 계획을 정의하고 구현할 수 있습니다.
  • 통계학자가 아닌 사람들이 통계학에 쉽게 접근할 수 있습니다. 단계별로 안내하는 분석을 통해 처음부터 정확한 분석이 가능합니다.
  • 문제에 대한 정확한 해결책을 신속하게 찾아 프로젝트 일정표를 조기에 완료하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 발견된 사실을 신속하게 공유하여 관련 팀들의 업무 효율을 개선할 수 있습니다.

공정 및 제품 개발 부문

  • 확장 가능하고 견고한 공정을 개발하여 제품의 효능과 안전성 프로필을 극대화할 수 있습니다.
  • 더 많은 개발 일정표를 예정대로 달성하여 R&D 성과를 높이고 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
  • 일상 업무와 수동 작업을 자동화하여 분석 속도와 품질을 개선할 수 있습니다.

제조 부문

  • 공정을 보다 효과적으로 모니터링하여 일관된 품질을 보장하고 발생 가능한 배치 결함을 보다 선제적으로 찾아서 해결할 수 있습니다.
  • 공정과 제품을 지속적으로 개선하여 부가가치를 포착하고 폐기물을 감축할 수 있습니다.
  • 효과적인 분석 계획을 수립하여 공정에서 발생율이 높은 결함 또는 고비용 측면을 제거할 수 있습니다.
  • 하나의 셀프서비스 플랫폼에서 간단히 생산 데이터에 접근 및 전처리함으로써 시간을 절약할 수 있습니다.

연구소 과학자 및 연구원 부문

  • 데이터를 신속하게 수집하고 데이터 품질을 평가하여 심층 분석을 수행하기 전에 데이터 큐레이션이 필요한지 여부를 판단할 수 있습니다.
  • 하나의 셀프서비스 플랫폼에 완벽한 분석 워크플로를 구비하여 시간을 절감할 수 있습니다.
  • 데이터의 제품 또는 공정에 문제의 징후가 나타낼 때 관련 직무팀 간 효과적으로 의사소통할 수 있습니다.

2x

수율 증대

Lonza

50%

R&D 시간 및 리소스 절감

Johnson Matthey

35%

효율 증가

Merck

제약 산업을 위한 JMP 기능

  • 실험계획법(DOE)

    사전에 정해진 설계에 따라 여러 요인을 능동적으로 조작하여 새롭고 유용한 정보를 쉽고 빠르게 파악할 수 있습니다.

  • 통계적 공정 관리

    일반적인 원인과 특수한 원인을 구분함으로써 문제 조사, 통제 불능 조건, 지속적인 안정성 모니터링 등의 공정 분석 작업을 지원합니다.

  • 안정성 및 시효기간 분석

    ICH 1분기 지침에 따라 배치 자료통합가능성을 평가하고, 만료 기한을 설정하며, 신뢰 한계 및 통과 기간을 간단히 계산합니다.

  • 설계기반 품질고도화(Quality by Design, QbD)

    완제품의 품질 매개변수와 관련된 변동성의 모든 원인을 식별하고 평가합니다. 

  • 용량 반응

    정밀도, 정확도, 선형성, 편향성 및 재현성을 분석합니다. 곡선을 적합하고 광범위한 Sigmoid 반응(4p, 5p)에 대한 모형을 비교합니다. 상대 효능에 대한 병렬성을 효율적으로 평가하고 능률적인 절단점 결정 방법들을 적용합니다.

  • 확실한 공정 최적화

    ICH Q11 지침에 따라 공정의 모든 핵심 품질 속성(CQA) 목표의 변동성이 성능에 미치는 영향이 가장 작은, 최고 효율 지점을 설계에서 찾아냅니다.

최고의 발견은 JMP에서 시작됩니다