산업 문제 해결을 위한 통계적 사고

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상관관계와 회귀

문제를 해결하고 새로운 기회를 모색하는 과정은 하나의 변수와 다른 변수들의 관계에 대한 기본적인 질문에서 시작되는 경우가 많습니다. 예를 들면:

  • 화학 반응 시간과 불순물 비율 간에는 어떤 관계가 있을까?
  • 더 높은 수율을 만들어내는 온도 및 촉매 농도 설정은 무엇일까?
  • 불량 부품의 유의한 예측 변수들은 무엇일까?

상관관계 및 회귀 분석은 변수 간 관계를 탐색하고 궁극적으로 결과를 설명, 예측, 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

이 모듈에서 다루는 특정 주제는 다음과 같습니다.

상관

  • 상관관계란 무엇인가요?
  • 상관관계 해석

단순 선형 회귀

  • 회귀 분석 소개
  • 단순 선형 회귀 모형
  • 최소 제곱 방법
  • 최소 제곱 방법 시각화
  • 회귀 모형 가정
  • 회귀 결과 해석
  • 곡률 모형 적합

다중 선형 회귀

  • 다중 선형 회귀란 무엇인가요?
  • 다중 선형 회귀 모형 적합
  • 설명 예측 모형의 결과 해석
  • 잔차 분석 및 이상치
  • 범주형 예측 변수를 포함하는 다중 선형 회귀
  • 교호작용을 포함하는 다중 선형 회귀
  • 변수 선택
  • 다중공선성

로지스틱 회귀 소개

  • 로지스틱 회귀란 무엇인가요?
  • 단순 로지스틱 모형
  • 단순 로지스틱 회귀 예제
  • 로지스틱 회귀 결과 해석
  • 다중 로지스틱 회귀
  • 교호작용을 포함하는 로지스틱 회귀
  • 일반 문제

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