Minitab에서 JMP로: 전환 가이드, 버전 2

저자: Kevin Potcner


점점 더 많은 기업들이 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있는 방법을 모색하면서 사용법이 간단한 통계 소프트웨어는 대부분의 기업에서 필수 도구로 자리를 잡았습니다. 종합적인 통계 분석, 정교한 기술 모델과 예측 모델 구축, 통찰력을 얻기 위한 데이터 마이닝은 이제 더 이상 통계 전문가들의 전유물이 아니며 조직 내 많은 직무에서 이러한 역량을 활용하고 있습니다. 이는 학교에서도 비슷합니다. 큰 폭으로 증가하고 있는 다양한 분야의 수많은 프로그램과 교육 과정에서 학생들은 통계 과학 도구와 기법을 접하게 되었습니다. 포인트 앤 클릭 방식의 대화형 소프트웨어는 진입 장벽을 낮춰주었고, 학생들은 프로그래밍 없이도 필요한 역량을 개발하고 데이터 탐색 프로세스를 즐길 수 있게 되었습니다.

이 백서에서는 두 가지 인기 소프트웨어 패키지, Minitab과 JMP에 대해 알아봅니다. Minitab에 익숙한 사용자들이 쉽게 JMP로 전환할 수 있도록 돕는 것을 목표로 두 소프트웨어의 차이점을 다룹니다. 사용자 인터페이스, 도구 액세스 방법, 분석 수행 방법, 데이터 분석 시 따라야 하는 일반적인 워크플로에 대하여 안내합니다.

Minitab은 통계 입문 과정을 위해 1978년에 최초로 개발된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 통계 소프트웨어 프로그램입니다. 여기에서는 2020년 6월에 릴리스된 Minitab v19을 기준으로 설명합니다.

JMP와 JMP Pro 또한 GUI 기반 소프트웨어로, 1989년 SAS에서 엔지니어, 과학자 및 연구원들이 프로그래밍 없이 대화형 방식으로 통계 과학 도구를 적용할 수 있도록 개발되었니다. JMP와 JMP Pro는 다양한 산업 및 학문 분야에서 사용되고 있습니다. 여기에서는 2021년 3월에 릴리스된 JMP 16와 JMP Pro 16을 기준으로 설명합니다.

이 백서는 개별적인 기능을 종합적으로 소개하는 설명서가 아닌, 전환을 돕기 위한 가이드이기에 두 소프트웨어의 차이점을 모두 다룰 수는 없습니다. 자세한 사항은 minitab.comjmp.com에서 확인할 수 있습니다.


저자 소개

Kevin Potcner는 JMP의 아카데믹 앰버서더입니다. 산업 부문과 학계에서 25년이 넘는 지도 및 컨설팅 경험을 가지고 있습니다. 2000년 그는 Minitab에서 정규직 컨설턴트로 근무하기 시작했으며 2018년 JMP에 합류했습니다. 로체스터 공과대학, 플로리다 대학교, 샌프란시스코 대학교에서 강의했으며, 현재는 캘리포니아 주립대학의 데이터 과학 프로그램 강사로 활동하고 있습니다. 로체스터 공과대학에서 인쇄 과학 학사 학위와 응용 통계 석사 학위를 취득했습니다. LinkedIn에서 팔로우하세요.

*
*
*
  JMP 사용자를 위한 뉴스레터 수신에 동의합니다.
  JMP 관련 행사 정보 수신에 동의합니다. 언제든지 수신 거부할 수 있습니다.

JMP는 SAS Institute Inc.의 한 부서이며 귀하의 정보는 SAS 개인 정보 보호 정책 준칙에 따라 존중하며 보호합니다.