"분할 분석"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 추가 분석을 수행하는 옵션이 포함되어 있습니다.
참고: "그룹 적합" 메뉴는 Y 또는 X 변수를 여러 개 지정한 경우에만 표시됩니다. "그룹 적합" 메뉴 옵션을 사용하여 보고서를 배열하거나 R²을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 그룹 적합 옵션에서 확인하십시오.
"분할 분석"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
모자이크 그림
분할표의 그래픽 표현을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 모자이크 그림에서 확인하십시오.
분할표
이원 빈도 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 이 테이블에는 X 변수의 각 수준에 대한 행과 Y 변수의 각 수준에 대한 열이 있습니다. 자세한 내용은 분할표에서 확인하십시오.
검정
반응 수준 비율이 X 변수의 수준 간에 동일한지 여부를 측정하는 검정을 표시하거나 숨깁니다. 이러한 검정은 연속형 데이터에 대한 분산 분석 테이블과 유사합니다. 자세한 내용은 검정 보고서에서 확인하십시오.
a 수준 설정
신뢰 구간에 사용된 유의 수준을 변경합니다. 일반적인 값(0.10, 0.05, 0.01) 중 하나를 선택하거나, 기타 옵션을 사용하여 특정 값을 선택합니다.
비율에 대한 평균 분석
(반응 수준이 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 그룹 비율을 비교하기 위한 ANOMP(비율에 대한 평균 분석) 결정 차트를 표시하거나 숨깁니다. ANOMP는 X 변수의 수준에 대한 반응 비율을 전체 반응 비율과 비교하는 다중 비교 절차입니다. 자세한 내용은 비율에 대한 평균 분석 보고서에서 확인하십시오.
대응 분석
빈도 테이블에서 개수 패턴이 유사한 행 또는 열을 식별하는 대응 분석을 표시하거나 숨깁니다. 대응 분석 그림에는 분할표의 각 행과 각 열에 해당하는 점이 하나씩 있습니다. 자세한 내용은 대응 분석 보고서에서 확인하십시오.
Cochran Mantel Haenszel
세 번째 분류 변수를 블록화한 후 두 범주형 변수 간에 관계가 있는지 여부를 판별하는 검정을 표시하거나 숨깁니다. 이 옵션을 선택하면 검정에 대한 그룹화 열을 지정할 수 있는 창이 나타납니다. 자세한 내용은 Cochran-Mantel-Haenszel 검정 보고서에서 확인하십시오.
합치도 통계량
(X 및 Y 변수의 수준이 동일한 경우에만 사용 가능) 수준 간 합치도를 측정하는 통계량이 포함된 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 이 보고서에는 카파 통계량(Agresti 1990)과 통계량에 대한 표준 오차, 신뢰 구간 및 가설 검정이 포함됩니다. 또한 McNemar 검정이라고도 하는 Bowker 대칭성 검정도 포함됩니다. 자세한 내용은 합치도 통계량 보고서에서 확인하십시오.
상대 위험도
(X 변수와 Y 변수의 수준이 각각 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 반응 수준 간의 상대 위험도를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 상대 위험도 보고서에서 확인하십시오.
"상대 위험도" 보고서에는 이 비율에 대한 신뢰 구간도 제공됩니다. a 수준 설정 옵션을 사용하여 유의 수준을 변경할 수 있습니다.
위험도 차이
(X 변수와 Y 변수의 수준이 각각 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 반응 수준 간의 위험도 차이를 표시하거나 숨깁니다.
"위험도 차이" 보고서에는 이 비율에 대한 신뢰 구간도 제공됩니다. a 수준 설정 옵션을 사용하여 유의 수준을 변경할 수 있습니다.
승산비
(X 변수와 Y 변수의 수준이 각각 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 승산비 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 승산비에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
"승산비" 보고서에는 이 비율에 대한 신뢰 구간도 제공됩니다. a 수준 설정 옵션을 사용하여 유의 수준을 변경할 수 있습니다.
비율에 대한 2표본 검정
(X 변수와 Y 변수의 수준이 각각 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 비율에 대한 2표본 검정을 표시하거나 숨깁니다. 이 검정에서는 X 변수의 두 수준 간에 Y 변수의 비율을 비교합니다. 자세한 내용은 비율에 대한 2표본 검정 보고서에서 확인하십시오.
연관성 측도
분할표에 있는 변수 간의 연관성 측도가 포함된 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 연관성 측도 보고서에서 확인하십시오.
Jonckheere Terpstra 검정
범주 간의 정렬된 차이에 대한 추세 검정을 표시하거나 숨깁니다. 이 검정은 약물 용량과 같이 관심 있는 순서가 범주에 존재할 때 적절합니다. 대립가설은 범주가 순서화되어 있다는 것입니다.
Cochran Armitage 추세 검정
(한 변수의 수준이 정확히 두 개이고 다른 변수는 순서형인 경우에만 사용 가능) 단일 변수의 수준 간에 이항 비율 추세에 대한 검정을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 Cochran Armitage 추세 검정 보고서에서 확인하십시오.
정확 검정
다음과 같은 정확 검정에 대한 옵션을 포함합니다.
Fisher 검정
두 범주형 변수 간의 연관성을 검정하는 Fisher 정확 검정을 표시하거나 숨깁니다. 이 검정은 대표본 분포 가정에 의존하지 않습니다. 자세한 내용은 Fisher 정확 검정 보고서에서 확인하십시오.
Cochran Armitage 추세 검정
(한 변수의 수준이 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 정확 Cochran-Armitage 추세 검정을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 Cochran Armitage 추세 검정 보고서에서 확인하십시오.
합치도 통계량
(한 변수의 수준이 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 정확 합치도 통계량 카파를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 합치도 통계량 보고서에서 확인하십시오.
참고: 빈도 변수에 정수가 아닌 값이 있으면 정확 검정을 사용할 수 없습니다. 또한 전체 표본 크기가 32767보다 크고 분할표가 2 x 2보다 큰 경우 정확 검정 옵션을 사용할 수 없습니다.
동등성 검정
(X 변수와 Y 변수의 수준이 각각 정확히 두 개인 경우에만 사용 가능) 반응 범주 간의 동등성, 우월성 또는 비열등성을 검정하기 위한 다음 옵션이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 동등성 검정 보고서에서 확인하십시오.
위험도 차이
반응 수준 간의 위험도 차이에 대한 동등성, 우월성 또는 비열등성 검정 옵션이 있는 창을 시작합니다.
상대 위험도
반응 수준 간의 상대 위험도에 대한 동등성, 우월성 또는 비열등성 검정 옵션이 있는 창을 시작합니다.
표시 옵션
모자이크 그림을 수정하기 위한 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
가로 모자이크
모자이크 그림을 가로 또는 세로로 회전합니다.
데이터 테이블로 만들기
보고서 테이블을 사용하여 JMP 데이터 테이블을 생성합니다.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.