汉莎航空:模型化的航空线路

欧洲最大的航空公司使用统计软件JMP洞察乘客偏好

挑战德国汉莎航空公司的不完整数据库意味着数据模型得出的调度建议是不切实际的
解决方案使用JMP将复杂的数据可视化,从而进行统计模型评估
结果德国汉莎航空公司提高了航班调度的质量,并且能够精准地安排所有客户群的航班衔接

德国汉莎航空公司是世界领先的民用航空航天集团,就乘客人数和营业额而言,它是欧洲最大的航空公司。在2012年,共有一亿三百万人次乘坐汉莎航空公司或其子公司。该航空公司目前为乘客提供飞往超过100个国家的250个目的地的航线。

近年来,航空市场已经发生了很大的变化。例如,新成立的航空公司不得不越来越多地与波斯湾地区低成本运营的航空公司竞争。此外,廉价航空公司已经引发了价格的重大转变,这减少了所有公司的利润。

为了客户满意而不懈努力

汉莎航空公司,被称为客户提供密集的全球直飞和中转航线的网络载体,精准地满足乘客的旅行要求。多年来,集团凭借SAS的数据管理与分析解决方案帮助集团构建航班计划的架构,使乘客能够尽可能快速而舒适地到达目的地。汉莎航空公司还使用SAS作为聚焦客户群的工具,为其常旅客计划Miles & More服务。

作为日常工作的一部分,汉莎航空公司的网络调度程序依赖信息管理部同事提供的数据运行飞行网络调度系统。该部门的项目经理Anja Simon博士解释说,“我们对乘客喜好的衔接航班建模,以从世界的一个地方到达世界的另一地方。”这不是一项简单的任务,因为客户的喜好取决于无数的因素。

出发时间和到达时间只是众多参数中的两个,这也是有商务旅客和游客的旅行习惯中存在明显差异的地方。“如果有转机的话,最快的衔接航班并不总是最好的。” Simon说。“短时间的停留会给一些乘客造成压力,所以这也起了很大的作用。”

Simon和她的同事们使用预订系统(如Amadeus)中的预订信息生成模型。这些预订信息中还包含乘客乘坐竞争对手航线的出行信息–当然,竞争对手的名称是匿名的。当时的问题是这些数据不能描述整个市场,越来越多的人直接从航空公司购买他们需要的航班。例如,在德国和西班牙之间的连接中,数据仅仅涵盖了所有预订的六分之一。

这个数据库不仅在萎缩,而且变得越来越不具有代表性,这使得它很难找到实际上有意义的模式。“如果我基于这些数据计算模型,我只能在一定程度上相信它们,因为数据基础还存在着巨大的差距。”西蒙说。“而另一方面,我又不得不依赖我现在拥有的数据。”

对模型质量的更高期望

怎样能够说明一个模型是否真正地描述了事实或者由于数据库的质量差而不能使用?这对汉莎航空公司而言,是一个非常重要的问题。“我们一直十分重视衔接航班的质量,因为我们每一次都想提供为我们的乘客提供精湛的服务,满足他们的要求。” Simon说。有缺陷的模型会导致产生的航班时刻表不能满足顾客的要求。这一点非常重要,因为时刻表优化的一部分是自动执行的。“我们对模型质量的期望是非常非常高的。”她这样解释道。

Simon和她的同事们意识到是时候去更新已有的流程和工具了,他们投入了大量的时间去寻找一个解决方案,来帮助他们选择正确的模型。突破点出现在一次2012年由SAS研发部门举办的用户会议上,他们在那里参加了由SAS公司的共同创始人和执行副总裁、JMP®软件的发明者John Sall先生所作的开幕式主题演讲。“John Sall几乎毫不费力地显示出一个解决方案,解决了曾经折磨了我们几个月的问题。” Simon回忆说。会议结束后,Simon的团队成员们立即下载了30天免费的JMP试用版。

2012年12月,汉莎航空公司决定购买JMP软件。Simon称JMP软件的引入是一个里程碑式的事件。她进一步解释道:“我们的团队从JMP提供的数据可视化中受益匪浅。例如,我们现在可以用色图表达复杂的数据集群,我们可以方便地用不同图形的组合来解释差异点和异常点。这样,我们就可以马上确定一个数学上正确的模型是否是合理的。”

同时这个方法有助于修正模型。使用JMP,Simon和她的同事们一眼就可以看到如果某个参数(如出发时间或到达时间)变化后,会产生什么后果。“没有人能够在脑海中完成这种工作,因为这太复杂了。”Simon说,“非线性函数评价的平台使定义任意的参数化公式成为可能,我们现在能够用JMP开发和分析一个特定的模型。”

JMP的系统工程师Bernd Heinen曾经协助实施过这个解决方案,他补充说:“因为在JMP中,对每个参数的优化指标设置是可行的,所以同样的模型可以适应不同的情况。”

成功 = 有效数据 + 直觉 + 经验

数据的可视化使Simon和她的团队在制定决策的时候可以把数学和他们自身的直觉及经验结合起来。“是使用JMP让我们不再盲目地信赖数据。常常会有这样的情况:生成的模型从数学上讲是完美的,但却不是切实可行的解决方案。而现在,可视化可以使我们立即地意识到这些问题。”Simon说。对于很多工作而言,需要结合工作人员的常识,而不是单纯地依赖数据。“可视化是很有价值的决策工具。”Simon解释说。在模型修正的过程中,JMP软件和SAS软件是一组理想的搭档。JMP用来创建初始模型,SAS用来批量化地运行模型。

现在,汉莎航空公司已有13位专家使用JMP。这个解决方案的推行从一开始就深受用户好评,因为相关文档是明确的且易于使用的。Simon说:“这个工具的使用很直观,如果有什么技术细节需要确认,那么JMP网站的在线帮助和博客就显得非常有用了。”

Simon和她的同事们在保证众多汉莎航空客户能够享受到精准的航班衔接方面发挥了巨大作用。所以,他们对可视化解决方案的喜爱也就不足为奇。Simon最后总结:“通过JMP软件的帮助,我们现在有信心开发最佳质量的模型,仅仅这一点就是非常了不起的!”

David Trindade, Bloom Energy
John Sall 几乎毫不费力地给出了一个解决方案,解决了曾经折磨了我们几个月的问题。
Anja Simon

项目经理,信息管理部,德国汉莎航空公司

更多链接
联系JMP中国区

Back to Top