JMP white bubble plot background

JMP®

用于交互式创新的数据分析软件

一图胜千言
JMP data visualization illustration - bubble plot

一图胜千言

JMP是科学家和工程师依赖的数据分析工具,具有强大的分析能力和动态统计发现能力。

通过强大的统计全面地探索数据

从轻松访问各种来源的数据,到使用快速、可靠的数据准备工具,以及执行选择统计分析,JMP让您可以在任何情况下都最充分地利用数据。

通过更加深入地挖掘,发现有意义的结果

凭借其链接的分析和图形,JMP是理想的数据分析工具,可以理解复杂的关系、进行更加深入的挖掘、发现意外问题。

通过交互式可视化共享新发现

借助JMP的数据可视化能力,可轻松将发现成果转化为共享内容。 利用交互式仪表板和网络可视化,讲述您的发现成果的来历。


如果您每月使用Excel进行数据可视化的时间超过五分钟,那么,不使用JMP就是在浪费时间。

NVIDIA
Pete Cannon,产品质量工程和质量管理系统高级总监

最佳发现始于JMP

JMP的核心功能

  • 数据采集

    轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件,读取文本文件,以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。

  • 数据清洗

    对数据进行清洗,找出离群值、输入错误、缺失值,以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。

  • 数据可视化

    动态的图形化数据探索,通过可视化信息图分享数据背后的含义。

  • 基本数据分析

    通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。

  • 文本挖掘

    通过单词和短语提取,或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。

  • 群组、过滤器和子集数据

    快速排列数据,发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。

  • 实验设计

    基于当前的问题设计实验,兼顾预算、时间及其他约束。

  • 统计建模

    借助统计模型认清趋势与模式,从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。

  • 假设分析

    通过情景分析展示预测响应的模式以及每个因子对于响应的影响。

  • 可靠性分析

    获取对于产品性能的见解,确定材料或工艺中的缺陷,以及发现设计漏洞。

  • 质量和过程工程

    通过JMP优化质量 – 最大限度减少客户抱怨,提供超出预期的产品和服务。

  • 消费者和市场研究

    借助数据挖掘、调查分析、选择实验等工具了解并适应不断变化的市场。

  • 分享结果

    以多种格式分享您的动态可视化信息图,完全不用担心对方是否拥有JMP。

  • 自动化与脚本处理

    可通过编写脚本实现过程自动化、重新生成分析报表,以及增加新的JMP功能。

  • 根据自己的喜好定制JMP

    对JMP设置进行随心自定义,使其按照您的喜好运行。

  • 分析中心

    在JMP界面中使用其他的分析工具,如SAS®、MATLAB、R和Python。

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