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JMP软件助力全球半导体巨头及最具创新能力的半导体企业，以更低的成本和更加可预见的方式加快研发进度， – 这一切无需编写任何代码。
集成与产品管理领域
将半导体工作流程中的各个单元过程串联起来分析是会面临一系列挑战的。如果还要对这些过程进行微调优化，以满足全世界最严苛的客户及行业的需求，就要求分析工具具有灵活及工作流程简便的特点。
借助JMP，您可以：
- 迅速实现新产品及现有产品的潜在良率提升。
- 借助数据驱动的根本原因分析调查，减少浪费和突发异常恢复工作。
- 轻松创建交互式的晶圆图。
- 借助高效的拆分计划，快速获取需要的信息，满足客户要求。
- 高效地将各类数据集合转变成可付诸行动的洞察。
- 向决策者与客户提供具有说服力的数据洞察。
过程与设备工程领域
从对现有流程和设备进行故障排除，到开发支持下一代前沿技术所需的新方法，过程和设备工程师必须具有在目标和任务之间快速切换的灵活性。此外，他们还必须能够处理各种类型和来源的数据，并设计实验，从而以快速、经济的方式对过程进行调节。
借助JMP，您可以：
- 更快速、更准确地验证和发布新的过程工具，以应用到生产中。
- 设计实验，以开发出更稳健的新配方并调整现有配方。
- 通过自动化日常任务，提高分析的速度和质量。
- 轻松创建交互式的晶圆图。
- 快速识别、解决漂移或失效。
- 高效地监控过程，确保质量始终如一。
可靠性领域
深入了解未来几年中设备有可能出现故障的方式和原因，是一个具有挑战性的难题，这需要对设备的物理特性、统计资料、概率和建模有着独特的见解。
借助JMP，您可以：
- 快速设计检验计划，并确定所需的样本量。
- 精确模拟并预测失效率。
- 以交互式的方式向决策者呈现结果。
- 创建由过程、电压、温度及频率等多种因素决定的失效时间模型。
良率和质量领域
质量工程师们需要跨领域工作，需要处理各种数据集 – 从客户验收数据到统计过程控制数据，以及介于二者之间的任何数据。对于找出问题发生的根本原因，概述纠正措施以及发现能够提高效率并减少浪费的改进机会，数据分析也是必不可少的。
借助JMP，您可以：
- 快速开发报告和可视化选项，以便在问题变成突发异常之前更准确地识别它们。
- 快速制定有效的数据收集计划，以帮助指导调查。
- 利用机器学习与人工智能模型，更有效地指导根本原因分析调查。
- 轻松创建交互式的晶圆图。
- 高效管理和操作各种来源的的不同数据集
JMP客户取得的卓著成果
260%
工程师工作满意度得到提升
Vishay
“持续为公司创造价值 – 这就是JMP®所能做的。”
Seagate
83%
过程能力指标得到提升
Polar Semiconductor
JMP面向半导体行业的功能
实验设计(DOE)
构建定制实验系列，从每个晶圆获取尽可能多的信息。
确定性筛选设计
通过从每个实验批次中获取比以往更多的信息，更快速地优化您的过程。
数据挖掘
利用机器学习、人工智能以及一流的数据挖掘技术获得深层次的洞察，并且快速确定问题的潜在根本原因。
数据可视化
JMP将动态的图形和强大的统计学结合起来，以便以交互式的方式共享结果。在探索数据过程中，您不必中断分析流程，出现新问题时也不必重新运行指令。
质量和能力分析
借助JMP中的过程筛选平台 – 我们的质量仪表板 – 快速确定哪些变量需要关注，并且在失控事件演变成突发异常之前将它们提前识别出来。
探索模式
通过更加高效地识别异常数据模式来调查数据的完整性，即使是大型数据集也是如此。
