Statistical Thinking Background

解决行业问题的统计思维

免费的在线统计学课程

几乎在每一个领域,从数据中获得洞见都是解决问题、实现创新和取得发展的核心所在。但如果不知道使用何种方法,不知道如何解释和传达结果,那么就无法发现最佳机会。

因此,我们开发了《解决行业问题的统计思维》课程。本在线统计学课程是免费的,它适用于所有希望掌握实用技能,使用数据来更好解决问题的人。

建议您抽出时间,了解更多。

您只需要有一台浏览器、一个Internet 连接和一颗好奇心。

本课程由七个模块组成,共计 25-30 小时的自行掌控进度的学习。您可以只学习一个模块,也可以学习所有模块。每个模块都包括教学短视频、JMP 演示、问题和练习。查看完整的课程纲要页面PDF,或者了解以下每个模块的更多信息:


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统计思维与问题解决

统计思维是关于了解、控制和减少过程变异的。学习过程图、用于定义项目及界定其范围的问题解决工具,以及了解解决问题所需的数据。

探索性数据分析

探索性数据分析

学习如何用图形和统计汇总来描述数据的基本特征;如何利用交互式可视化来传达数据中的内容;以及在准备数据进行分析时的一些核心步骤。

质量方法

质量方法

学习用于量化、控制和减少产品、服务或过程中变异的工具。主题包括控制图、过程能力和测量系统分析。

利用数据做出决策

利用数据做出决策

学习用于从数据中得出推论的工具。在本模块中,您将学习统计区间和假设检验;如何计算样本大小;以及样本大小与功效之间的关系。

相关性与回归

相关性与回归

学习如何利用散点图和相关性来研究成对变量之间的线性关联;如何拟合、评估和解释线性和 Logistic 回归模型。

introduction-to-doe.png

实验设计

本模块介绍了统计设计实验 (DOE),您将学习实验设计的语言,以及了解如何在 JMP 中设计、开展和分析实验。

预测性建模和文本挖掘

预测性建模和文本挖掘

学习如何识别可能的关系,构建预测性模型以及从形式自由的文本中导出数值。

专业认证

获取《解决行业问题的统计思维》课程认证展示您的统计技能。

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