解决行业问题的统计思维

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相关性与回归

解决问题和寻找新机会的过程往往始于一些基本问题,像是一个变量如何与另一个变量相关联。例如:

  • 化学反应时间与杂质含量之间有什么关系?
  • 如何设置温度和催化剂浓度会导致产量增加?
  • 哪些变量是缺陷部件的显著预测变量?

相关性和回归分析可用于探索变量之间的关系,并可从根本上解释、预测和优化结果。

本模块涵盖的特定主题包括:

相关性

  • 什么是相关性?
  • 解释相关性

简单线性回归

  • 回归分析的介绍
  • 简单线性回归模型
  • 最小二乘法
  • 可视化最小二乘法
  • 回归模型的假定
  • 解释回归结果
  • 使用曲率拟合模型

多元线性回归

  • 什么是多元线性回归?
  • 拟合多元线性回归模型
  • 解释解释建模中的结果
  • 残差分析和离群值
  • 带分类预测变量的多元线性回归
  • 带交互项的多元线性回归
  • 变量选择
  • 多重共线性

Logistic 回归的介绍

  • 什么是 Logistic 回归?
  • 简单 Logistic 模型
  • 简单 Logistic 回归示例
  • 解释 Logistic 回归结果
  • 多元 Logistic 回归
  • 带交互项的 Logistic 回归
  • 常见问题

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