数据采集

数据存在很多形式。幸运的是,JMP可以有效地处理各种数据。

可以使用Excel导入向导和文本导入向导轻松读取Microsoft Excel和文本文件中的数据,并且可以使用交互式的查询生成器直接从符合ODBC标准的数据库中采集数据。无论哪种格式,JMP都能轻松应对。

数据库让企业机构能够编录大量数据和信息,但数据库的组织方式通常是为确保数据的高效存储和处理,而无法确保数据的高效分析。这意味着您需要分析的数据可能散布于多个表格之中。要将所需的数据集合到一起,您必须拼接这些表格。这项工作十分繁重,并且您不仅要了解数据表的详细信息,还要会使用SQL或其他工具拼接表格。

进入查询生成器利用该 JMP 平台,您只需指定主表和一个或多个副表,查询生成器即可自动将主表中的外部关键词与副表中的主关键词进行匹配。表格拼接可以自动完成,再也无需劳神费力。

除自动匹配功能外,查询生成器还拥有构建简易或复杂查询所需的一切其他功能。现在只需使用JMP,一切都可以轻松搞定。

您也可以使用JMP从其他数据源中导入和采集数据,其中包括:
  • SAS®
  • 多种类型的平面数据源(如文本文件、R代码、MATLAB代码、HTML文件、SPSS文件、Minitab可移植工作表文件)。
  • 网页(HTML表格)

无论哪种数据源,都可以通过交互式的方式将数据导入JMP,软件会对您在数据导入过程中的更改做出回应。导入JMP表格中的文件已预先设置好格式,几乎可以直接用于分析,从而节省您的时间和精力。

无论源于哪种形式的数据,您都可以使用统计分析工具自信地进行处理。这就是JMP的强大之处。由于导入JMP的数据存储于内存当中,因此无论数据来自哪里, JMP表格都始终能够快速、高效地进行分析,为您探索数据做好准备,同时尽可能保留原始数据源的结构和元数据。

数据清洗

开展数据分析时,数据准备工作需要花费您多长时间? 对于很多数据分析人员来说,需要经常进行这项工作。长久以来,JMP一直非常重视数据准备的问题,并始终致力于让数据准备更加轻松、快速和可靠。

无论哪种数据清洗工作,JMP都可以自动完成。其他软件很难或不可能完成的工作对于JMP却十分轻松。即使您无法直接清洗数据,JMP也能够通过一些功能最大程度降低数据问题对您分析的影响,通常无需使数据保持原始状态。

对于JMP数据表,您可以利用丰富的数据重构及调整工具,将所有数据合并到一个文件中,轻松地进行智能的交互式表格拼接。您也可以在不拼接两个表的情况下引用另一个表中的数据,从而避免拼接大数据集产生的内存和数据存储问题。

开始分析数据之前,确保数据干净、数值一致并且编码完整非常重要。JMP提供了很多处理数据的功能。其中最出色的一项功能就是“分布”平台。凭借JMP的动态链接功能,如果您发现离群值,只需点击它们,这些值即可在表格中被选中。

可视化的数据界面是JMP的一个强大优势。您会很快发现,如果不能即时获取所看到数据中的信息,很多信息将会漏掉。

当有多名人员输入各种不同类型的数据时,命名会变得不一致。要将各种数据类型准确地制成表格并进行预测,这些类别必须保持一致。JMP的重新编码功能可以轻松快速地合并不同的类别。您可以选择一组类别,并选出其中的一个类别值代表该组。您还可以让JMP自动合并外观相似的类别。这可以节省大量时间,当不同类别的数量达到数百条或数千条时效果尤为明显。

JMP中其他的数据清洗功能还包括:

  • 筛选离群值。
  • 筛选条目错误、错误代码或数据中没有计算在内的缺失值/缺失值代码。
  • 创建公式列或衍生变量、比例列或响应转换。
  • 数据属性清洗。
  • 将连续数据归入离散数据类别。
  • 将分隔文本的字串分为多列。
  • 制作指标变量。
  • 使多个相似列的属性标准化处理。

数据可视化

电子表格无法简单地揭示数据集中的模式和趋势,而了解这些模式有助于您获得更多发现。JMP 提供丰富的动态可视化工具,能够使统计发现流程更加简单有效,并促进创新。

JMP可将您从这种死板的方法当中解放出来。您可以灵活地探索数据,并通过数据获取有趣的信息。您可以灵活快速地浏览数据,直到找到最能够有效表示您数据的可视化方案。

图形生成器是灵活地探索数据和制作数据图形的最佳工具。通过简单的拖放操作,您便能够以交互式的方式创建简单或复杂的图形显示内容。只需将变量拖动至正确位置,然后从图标调色板中选择图形元素并自定义显示内容,即可获得达到出版质量要求级别的图表。图形生成器始终能够为您提供适合您需求的制图方案。

图形生成器只是JMP众多灵活的可视化工具中的一种,这些工具可以让统计发现更加轻松高效。

您还可以使用JMP内置的高质量地理图片为所有相关的JMP图形添加背景地图,或将数据标绘在包含城市、道路和水域的街道地图上。此外,还能够借助“气泡图”创建动态的数据动画,从不同方面显示数据随时间变化的情况。

有时,合并的多个图形比单个图形更具说服力。在这种情况下,可通过仪表板分享数据背后的含义。借助只需单击即可使用的模板,您可以生成具有说服力的演示型信息图,或根据需要创建自定义仪表板。

JMP中的图表不仅仅表示数据,还是一种与数据的接口。

基本数据分析

使用基本工具进行可视化分析通常是在机构中分享结果和激励行动的最佳方式。统计数据查询的第一步通常为每次调查一个变量(该流程被称为单变量分析)。在JMP中,一旦确定了自己感兴趣的列,“分布”平台将自动根据变量定义的建模类型提供图形和统计数据。

您可以快速获取直方图、汇总统计量、连续数据箱线图和分位数、能力分析、分布拟合以及名义型或有序型数值的频率。

JMP中重要的基础统计分析功能包括:
  • 直方图、箱线图
  • 描述性统计
  • 单样本和双样本t检验、方差分析、回归、非参数检验
  • 分布拟合
  • 数据样条和曲线拟合
  • 统计计算器和模拟器,功效和样本大小计算

文本挖掘

文本数据通常不便于分析。这种数据具有绝对性、毫无结构且难以梳理。JMP文本浏览器为您提供一组高度交互化的命令,可用于执行单词和短语提取、创建摘要以及可视化并组织单词以揭示海量非结构化文本数据(如调查或工程注释中的自由文本)中潜藏的信息。

正则表达式 (RegEx) 界面允许您创建并存储用于提取零件编号、HTML 标签之间单词、电话号码、电子邮件地址和货币等文本的自定义表达式。

群组、过滤器和子集数据

无论您从事何种行业,只有越快地了解和适应千变万化的 消费者需求,才越有希望从竞争中脱颖而出。为了加快学习进度,您必须对数据模式加以注意,关注其中最重要的部分并迅速行动。您不能浪费宝贵的时间去生成一堆无用的报告,或者更糟糕,编写自定义代码并等待输出结果,而无法立即行动。

对于日常的数据分块和切割工作,JMP提供了一种完全不同的处理方式。借助自身的数据分组和过滤模式,JMP能够立即对内存中的报告输出进行重新分配。不难想象,您能够以很快的速度关注自己感兴趣的区域,同时可以通过点击分类变量的不同水平值而随时更新报告。只需点击一下,甚至还可以将分析重点转换为全新的衡量标准。

JMP中的分组和筛选器工具包括:
  • 用于锁定数据表特定部分的局部和全局过滤器(有或没有条件语句)。能够保存习惯的过滤设置,从而提高常规过滤任务的效率。
  • 易于定义的行标记、颜色和标签,使图形报告和数据表更加充实。
  • 用于交换图形或统计报告中变量的列转换器。通过手动或自动方式逐步调试变量,方便用户在有上百个变量时发现变量的模式和异常现象。
  • 可在多个分析平台轻松创建“分组依据”变量,只需单击即可进行多组相同的分析并进行多个子集的分析。
  • 用于实时生成衍生变量的变量转换。您在分析数据时无需中断流程,并且只需单击操作即可创建多个统计或数学转换列。
  • 图形过滤让您可以使用一个图形过滤其他图形。

实验设计

很多组织依赖“A-B测试”进行实验设计,但使用“单次单因子”来测试不同的情况是一种效率低下的业务模式。

对比之下,JMP中的实验设计(DOE)则提供了一种可靠和实用的方法,来探索并利用几乎所有真实情况中均存在的多因子机会。通过多因子实验,您能够以最低的成本、更加快速地了解单个因子的作用,甚至两个或多个因子的共同影响。JMP提供先进的实验设计功能,让您可以针对特定问题设计最佳实验。此外,JMP还针对您的设计提供一系列丰富的分析功能,便于您轻松使用。

您能够根据可接受的预算对您的问题进行相应的设计,而无需按照教科书上的设计方式匹配您的问题。独特的定制设计会考虑时间、预算及其他特定实验条件,根据您的问题构建最佳的设计。

很多分析问题中都包括难以更改的变量,如反应容器温度或稻田位置等。一个完全随机的设计会要求每次实验后重置这些变量,这种方法很明显不切实际而且成本高昂。最适合这种情况的设计为裂区设计,而JMP可生成I-最优裂区设计、裂-裂区设计和条区设计。 JMP还在包含实验工作表的数据表中包含正确的具有随机效应限制的最大似然(REML)模型,使分析过程严谨明了。任何其他商业软件包提供的裂区设计灵活性都与JMP相差甚远。

除定制设计外,JMP还支持经典的(教科书式的)完全析因、筛选(部分析因)、区组、响应曲面、非线性和混合设计,以及包括加速寿命实验和计算机模拟设计在内的高级设计(如基于聚类的、允许考虑因子不等式约束的空间填充设计)。

另外,JMP是第一款支持确定性筛选设计的软件。作为过去20年中最重要的新型设计,确定性筛选设计用于从众多具有微小影响的琐碎因子中 高效可靠地分离出具有重要作用的关键少数因子。确定性筛选设计可让您以与传统两水平筛选设计相同的成本获取有关主效应、曲率效应和双向交互的信息。

谁还会用老方法去做实验?

统计建模

通过将数据有效分离为信号数据和噪声数据,统计模型可集中体现趋势和规律,使您能够更好地了解业务、竞争对手和客户的情况。这些信息让您可以采取最佳的行动方案,更加轻松地实现业务增长。

实用模型构建是科学与艺术相结合的过程,JMP涵盖一系列统计平台,可帮助您构建有效的数据模型。利用进程中揭示变量间相互关系的各种方法,JMP可以帮助您预测未来趋势,同时还能对实现最佳绩效的因子确定特定设置。JMP提供多种线性和非线性模型拟合方法,无论您的数据呈现何种关系,这些拟合工具都能帮助您制定正确的决策。

“拟合模型”平台是JMP模型拟合工具套件的核心部分。“拟合模型”可帮助用户构建模型条件并选择不同的方法,其中包括标准最小二乘拟合法、逐步法以及所有可能的模型。使用交互式模型编辑功能,通过拖放操作即可轻松构建模型。您还可以构建其他模型,如多元方差分析、重复测量、广义线性模型、对数线性方差或Logistic回归(名义型和有序型)。

JMP还利用REML随机效应拟合混合模型,同时提供主成分、多重对应分析、偏最小二乘、聚类、项目分析和分割模型等高级多变量建模技术。

“以X拟合Y”平台能够对单个输入和单个响应或输出结果之间的依赖关系进行建模。该平台支持简单线性回归、Logistic回归、方差分析、均值分析以及列联分析。如果您不需要“拟合模型”提供的控制功能,“以X拟合Y”平台会对所使用变量的建模类型作出响应,并统一多种常用方法。

要从杂乱的数据中得出有意义的结论,往往需要费力地一次次挖掘某一个变量或响应来寻找关键因子。如果您的数据有缺失值或离群值,会给您带来不小的麻烦。

借助自动筛选选项,JMP 能够帮助您构建包含多列的模型,以便在数千个 Y 变量对应于一个 X 变量时做出改变。先进的显著性调整技术(如错误发现率),能够帮助您得出有用的结论。

JMP“拟合曲线”平台允许您使用大量模型对您的数据进行拟合。软件的内置库让拟合主流的生物测定和药代动力学模型变得异常轻松。通过定义适当的公式列,您几乎能够拟合任何非线性模型。

JMP中的高级模型拟合功能包括神经网络模型(“神经”平台)和决策树(“分割”平台)。

无论您的数据需要何种建模技术,您都可以在 JMP 中轻松快速地构建有效模型。

假设分析

除非能够推动革新,否则构建模型毫无用处。 JMP使您能够分享建模结果, 执行直观的假设或情景分析,从而了解预测响应的模式以及各个因子如何对其 造成影响。在JMP中,可通过“刻画器”以可视化的方式探索响应曲面,“刻画器”是一种用于与模型(无论模型如何创建)进行交互的动态工具。“刻画器”能够让您查看预测响应的因子效应,并显示响应曲面的截面图。

通过JMP,您还可以:
  • 对响应设置意愿函数,然后找出能够最大程度增大响应结果的因子的最佳设置。或通过交互式的方式讨论响应中的权衡(如成本和收益)。
  • 当响应分布不确定时,使用蒙特卡洛模拟技术预测风险。可以为连续变量选择22种不同的随机分布,为分类变量选择多种随机概率,并且只需单击即可将模拟结果轻松保存至数据表。
  • 填充可以掌握的机会空间,然后适当过滤以显示可行的区域。
  • 使用其他更加专业的刻画器使预测响应可视化。
  • 甚至可以通过交互式的HTML或Flash导出功能与尚未使用JMP的用户分享您的假设分析。

可靠性分析

防止故障和提高保修期内的性能,是借助成熟的技术全面了解随时间变化的产品性能的两个最重要的原因。 JMP能够帮助您确定材料或工艺中的缺陷,还能帮助您确定设计漏洞,使您能够掌握修正此类瑕疵的最佳方法。

您是否需要确定最合适的分布,以便对产品和部件进行可靠性寿命预测? 您可以使用JMP自动评估大量的可靠性分布,以此来找到最佳拟合。通过JMP的“寿命分布”分析,您可以确定非参数分布和大量参数分布,并通过可视化的方式对合适的分布进行对比。

JMP 包含一系列丰富的可靠性分析功能:
  • 拟合寿命分布。
  • 以一个因子拟合寿命分布(例如加速失效模型)。
  • 执行可修复系统的再现分析。
  • 建模产品退化;破坏性退化。
  • 估计生存模型、参数生存模型和比例风险模型。
  • 加速寿命实验设计(ALT)。
  • 进行可靠性增强的Crow-AMSAA分析。
  • 根据失效数据预测保修退货量。
  • 通过并发系统分析研究类似系统。
  • 通过并行系统分析按系统和/或阶段分析并比较多个独立系统的可靠性增长。

质量和过程工程

市场需要不断进步,因此,企业需要竭尽所能地缩短上市时间、尽量减少客户投诉来维护品牌形象、以及始终如一地提供满足或超出客户期望的产品和服务。 JMP拥有成为质量管理项目核心的必要工具,提供各种相关图形和统计分析功能。

您可以使用JMP中包含的一整套不同类型的控制图监控流程,或使用独特的控制图生成器中的拖放工具以交互式的方式构建控制图。凭借类似于图形生成器的工作流程,控制图生成器让您能够使用过程数据执行假设分析,并可查看很多子组和阶段变量及其对过程的影响。此外,还能借助无法通过静态控制图实施的方法找出问题。

“测量系统分析”平台支持Donald J. Wheeler的评估测量过程 (EMP) 等多种分析方法。 JMP软件中的其他质量分析功能包括允许进行量具R&R分析和创建帕累托图。您可以轻松使测量过程中的变异源可视化,评估产品缺陷并监控过程的稳定性。利用JMP,您还能够查看失控状况,并进行根本原因分析。

消费者和市场研究

无论您在市场营销中扮演何种角色,在大量数字技术的推动下,市场营销正在快速进化并且变得日益复杂。但关键的业务问题却没有发生变化,那就是:需要发现最具盈利性的增长机会、开发最好的产品和服务、采用最佳市场营销策略以及使交叉业务的影响最大化。要保持竞争力,您需要让品牌社会化,倾听客户的反馈,然后相应调整自己的产品和服务。无论是使用原始资料还是二手资料进行探索性、描述性或因果性研究,JMP都提供一整套工具,帮助企业迅速而便捷地通过测量型和非测量型的定量数据创造价值。

JMP提供的消费者研究功能包括:
  • 先进的数据挖掘技术,可构建进行数据转换的预测模型。
  • 分类(调查)数据分析
  • 自由文本词汇的计数;可以将其转换为列,用叙述作为分类问题中的预测变量。
  • 以多种外部文件格式导入数据,包括 SPSS 和 Triple-S。
  • 简单、相关、结构化响应调查问题的一键式分析。
  • 根据消费者反馈选择实验,以优化产品设计。
  • 因子分析
  • 分割和聚类(K均值和层次)
  • 多重对应分析

无论您具备何种程度的统计技能,JMP都能帮助您更迅速地获得针对消费者的全新见解,并就这些发现与其他利益相关者共同探讨,以达成一致并采取行动。

分享结果

完成复杂的分析后, 使用基本工具进行可视化分析通常是 分享成果和激励行动的最佳方式。 JMP的交互性让您能够分享图表中所蕴含的意义,而并非仅仅是图表本身,让您可以清晰明了地交流复杂的分析结果。

例如,借助于刻画器,您可以有效地分享模型所表示的意义,并同步进行解释说明。查看您JMP图表的人员可以了解您的数据中所蕴含的意义,并提出问题,从而更加深入地理解您的分析结果和模型。您可以更容易地发现数据的价值,为企业制定最佳决策。

您同样可以通过多种方式与尚未使用JMP 的人员分享发现成果。您可以将 JMP 可视化工具分享到 iPad® 专用图形生成器,即时对图形进行探讨。单击生成 PowerPoint 演示文稿,或者生成可在任何设备上使用浏览器快速查看的交互式 JMP 报表输出。JMP 还能以多种文件格式创建可用于演示或印刷的图形。

仪表板是显示统计分析结果最方便快捷的方式。您还可使用单击“仪表板构建器”功能将 JMP 报告汇总到用于演示的仪表板中。通过单击鼠标快速显示选择过滤器,使用一个图形过滤另一个图形。

自动化与脚本处理

您可以在 JMP 全球用户社区分享您的想法、脚本和插件

购买无法满足超越最初需求的软件,会导致软件过早报废以及支付昂贵的更换成本。JMP能够提供大量基本和高级的方法来批量定制(甚至扩展)软件,以应对使用量增加和企业发展所带来的独特挑战。

丰富的 JMP 脚本语言 (JSL) 有助于进行交互处理,然后保存结果以供重新使用。高级用户还可以开发新功能,来解决核心 JMP 功能无法解决的问题。这些自定义脚本甚至可以整合 SAS®、MATLAB 和 R 等应用程序的功能。

使用JMP中的自动化脚本生成工具,您也可以:
  • 保存脚本,无需编写任何代码即可重新生成分析报告。
  • 使用数据表中保存的脚本再现分析过程,为自己保存分析步骤或向他人说明您的分析流程。
  • 在 JMP 中开发全新的内容。JMP 脚本语言和脚本工具让用户能够完成一些之前难以想象的工作。

编写脚本后,使用功能全面的JSL调试器分步执行每行代码即可检查变量,通过交互式的方式确定哪些变量可能阻碍脚本实现预期功能。您可以使用JSL刻画器微调脚本性能,并反复优化您的代码,以获得最高效率和速度。

定制您的JMP®

如果将JMP配置为按照预期方式运行,则JMP的运行将变得更加高效。协调一致的设置、图形输出甚至调色板都能够简化了解数据的步骤。 JMP丰富的首选项设置能够有效管理平台的字体、图形选项和详细设置。分析方式完全符合您的习惯。您可以选择仅显示经常使用的分析工具和菜单。事实上,您可以自定义JMP的各个方面,其中包括:

  • 图表轴设置、风格、图形和颜色。
  • JMP报告中显示的统计和图表元素。
  • 导入选项的预定义设置,快速导入新数据,让您可以即刻使用。
  • 您的脚本编写和应用开发环境。

分析中心:JMP与 SAS®、MATLAB 和 R 的集成

作为 SAS 系列产品的成员,JMP 能够与 SAS 无与伦比的功能进行无缝衔接。SAS 的深层分析、报告和数据管理功能可以将 JMP 桌面软件的功能扩展到服务器及其他位置。您还可以同时使用 JMP 与其他分析工具(包括完整的 MATLAB 接口、完整的 DLL 接口以及 R 中丰富的专业库等)。JMP 能够简化获得此类资源并返回动态数据显示和分析结果的过程。或者您可以将某种算法或功能无缝集成到 JMP 工作流程中,让 SAS、MATLAB 或 R 成为 JMP 的一部分。

如果您的数据在电子表格汇总, 利用JMP的Excel插件,可以轻松地将数据从Excel导入JMP,或者给电子表格模型赋予JMP刻画器的功效,从而借助JMP可视化的优势来增强数据的内涵。

系统要求

JMP可运行于Microsoft Windows和Mac OS之上。支持32位和64位操作系统。

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