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JMP® 14与JMP® Pro 14的新功能

科学家、工程师和其他数据探索者需要一种高度可视化和交互的方式去发现数据中所隐藏的信息。JMP的最新版本为此提供了全新、增强的方式。JMP 14包含了可以访问丰富的数据源的新方式,以及简化数据清洗过程的新工具。对于选择JMP Pro 14来满足数据分析需求的科学家和工程师而言,建模工具则将分析提高到了新的水平,可以从容地应对任何形式的数据。欢迎了解JMP 14与JMP Pro 14中的全新功能,其中许多功能是根据客户的需求而开发的。

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项目

项目为管理文件和通过类似Web浏览器的选项卡式界面使用JMP提供了一种新的方式,可以在一次性打开许多表格、脚本和报告的情况下,减少工作空间管理工作。

在单文档界面中,可为重要的文件添加书签,此处还显示一个窗口列表,让用户能查看和轻松移动到任意已打开的窗口、数据表或脚本。运行重复的数据查询、分析和报告时,可使用项目来快速收集一系列工作流任务,从而实现简化的共享、保存和协作。使用项目,用户能够:

  • 选择项目中要包含的文件。
  • 直接从JMP启动支持文档(.ppt、.doc和.pdf)。
  • 共享和存档分析。

多文件导入

对于许多用户而言,每次分析开始时需要导入几十个、几百个甚至几千个文件。在JMP 14之前,这些用户需要编写JSL脚本来执行数据的导入。使用JMP 14,多文件导入平台让用户只需点击,即可快速、准确地将几百个甚至几千个文件合并为一个文件。 

在单个数据表或一组数据表中导入多个文件(例如许多需要拼接以通过文本分析器使用的自由文本文档),仅需几次点击即可完成。指定导入选项,按照各种条件(包括大小、日期、名称和类型)过滤文件,并将其导入单个列(以通过文本分析器使用)或一个具有多列的表中。通过交互方式使用多个文件导入,或是由平台编写用于未来自动导入的脚本。

图形生成器的优化功能

图形生成器是JMP中的图像创建工具箱,可以帮助用户发现和共享数据中的故事。使用JMP 14,可通过图形生成器的新功能增强数据分析的过程,让分析结果的发布更轻松。除了这些新功能之外,还有一个新的条形图类型,结合了矩形树图与Pareto图的元素,以及使用户能更准确地控制图形定制内容的新选项。图形生成器在JMP 14中拥有了许多其他增强功能,包括:

  • 轻松整合定制化的误差条。
  • 图例标记大小。
  • 点的躲避和随机散布选项。
  • 等高线的更多控制,包括平滑和形状裁剪等。
  • 平滑线元素的Bootstrap置信区间。
  • 支持直接在图形生成器中进行更多的基本统计分析。 

HTTP请求

通过直接数据库访问和ODBC驱动程序,使用查询生成器可简便地查询、连接和过滤数据——但若要使用通过Web API提供的多个数据源进行分析,该怎么做?

JMP 14推出了JSL HTTP请求功能。HTTP请求允许用户编写定制脚本,通过REST API与外部Web服务器(例如Salesforce、Google Analytics或Twitter)进行通信。通过使用HTTP请求以及新的JSON 解析函数,可以自动执行从Web获取数据并将其放入JMP数据表的流程。

数据表增强功能

每个JMP用户都使用数据表工作,在JMP 14中,数据表变得更加强大、更加易用。现在,数据表可以使用任何列(甚至是图像列)的值作为标记。它们可保存到网页、文件和JSL脚本的链接,并执行多项新的单击变换。此外,仅需几次点击就可进行更强大的虚拟连接,可使用新的列实用程序轻松地在值标签与代码之间转换。其他一些增强的数据表的新功能包括:

  • 对复制和粘贴功能的优化,允许将自由文本粘贴到单个数据表单元格。
  • 对表格脚本进行分组和嵌套以更好地组织脚本。
  • 改进数值后缀(例如批次1、批次2...批次10、批次11)的自动类别排序。
  • 新的反转列选择选项。
  • 支持轻松地从行菜单中选择重复行。
  • 更新后的脚本索引搜索更精准,其紧凑模式非常适合项目。

重构数据

确保分类数据的一致性和准确性,一直是数据清洗过程中最为耗时和繁琐的工作之一。重新编码是许多科学家和工程师日常用于加快数据清洗过程的工具之一。在JMP 14中,重新编码具备更多的工具和自动化例程,支持用户以前所未有的速度迅速地做好分析准备。

通过改进的过滤、优化的文本解析选项、对多重响应数据以及值标签的支持,以及与JMP Pro公式存储库的集成,无需使用任何其他工具进行数据清洗。以下是JMP 14中重新编码功能增强的几个例子:

  • RegEx支持。
  • 支持重新编码结果列导入。
  • 支持直接从重新编码创建、使用和转换值标签。
  • 通过选择将重新编码公式发布到公式存储库,支持用户在生产环境中内联执行数据清理,而无需将数据带入JMP.
  • 支持多重响应列。
  • 可分组到新类别。

Python接口

JMP 14在JMP的编程语言接口中采用Python,补充了JMP连接到SAS、MATLAB和R的现有能力。使用Python接口,JMP用户无需离开JMP就可使用内部Python专家和已存在的资料库。它还允许用户连接到本地安装的Python,将数据从JMP发送到Python,从JSL脚本执行Python代码,并将数据返回到JMP进行数据的可视化、进一步分析和深层次的挖掘。

DOE新增功能

JMP具备世界一流的实验设计平台,使用户能够更好地解决各种真实环境中的挑战性问题。在JMP 14中,对实验设计平台做了如下优化和改进:

  • 定制设计中新增A最优标准。当最优设计需要重点关注某些特定效果时,此功能非常实用。
  • 能够创建平衡不完全区组设计(BIBD)。
  • 优化在构建加速寿命试验(ALT)设计时指定先验的方式。
  • 在比较设计中,现在可通过JSL界面比较多达10个设计,并且可以通过用户界面比较多达5个设计。
  • 优化拟合确定性筛选设计的算法和选项,让平台能够找出弱二次项和具有弱承袭的交互。
  • 将成对发生率热图添加到MaxDiff设计中。
  • 优化分类因子不同水平间的空间填充。

朴素Bayes (JMP Pro)

JMP Pro 14对JMP Pro 13首次推出的朴素Bayes功能进行了优化。这一经典方法允许对数据分类响应进行分类,并能够非常有效地使用大数据集。它采用给定Y的X的条件分布概率的简单估计,而不是Bayes规则的条件概率。在JMP Pro 14中,将朴素Bayes作为全功能平台呈现,提供其他预测建模平台中可用的功能,例如刻画器和诊断图。

K最近邻(JMP Pro)

与朴素BayesBayes平台一样,JMP Pro 14优化了K最近邻(K-NN)功能。在JMP Pro 14中,K-NN现在是一个完整平台,具备其他预测建模平台中可用的功能,包括刻画器和模型选择工具,允许用户通过交互的方式选择K和诊断图,以建立更稳健的模型。

文本分析器更新

JMP 13中增加了令人兴奋的文本分析器,允许用户在点击操作的环境中分析非结构化的文本数据。现在,文本分析器的增强功能能更有效地对文本进行更深入的挖掘。JMP 14中文本分析器的部分增强功能包括:

  • 支持中文和日文。
  • 更出色的表格输出过滤选项,包括术语、短语和报告列表。
  • 按照主题词云。
  • 支持判别分析(JMP Pro)。
  • 支持平台启动中的验证列,以用于预测建模工作流程(JMP Pro)。

质量工程优化

质量工程师将在JMP 14中找到各种省时省力的新诊断工具。JMP中的CUSUM图现在具有类似传统控制图的熟悉的外观、样式和说明,过程筛选平台增加了漂移检测、目标图以及直接从平台启动生成三向控制图的能力。过程能力平台增加了新的分布和变异性测量功能,同时新的管理规格限平台让用户可轻松地导入、导出和修改规格限。

多因子分析

多因子分析(MFA)是一项感知分析技术,目的旨在找出类似产品的分组,并识别离群小组成员——与分组的其他成员如此不同,以至于它们的值会导致分析结果产生偏差。MFA允许研究人员使用未经培训的专家组成员执行类似PCA的分析。此技术常用于预评估研究(对不同产品进行测试)以及后期消费者专家组研究(许多未接受过标准感知测量培训的消费者对产品打分)。

函数数据分析器(JMP Pro)

科学家和工程师需要处理越来越多来自基于设备的传感器或批过程监视器的数据流。成百上千的这种数据流可迅速产生大量的数据,从而带来一系列独特的挑战。

不管哪个行业,这类数据都会带来以下一些常见的难题:简化和清理杂乱的数据,清除离群值,建立反映基础函数特征的模型,或建立连续数据流与性能测量的关系,例如产量、缺陷率或产品质量。

在JMP Pro 14中,通过函数数据分析器,用户可利用这类函数数据,轻松地执行数据清除、转换、可视化和特征提取。最终,将允许用户更轻松地建立用于设计实验、确定过程特征或进行预测的模型。

广义回归优化(JMP Pro)

广义回归是JMP Pro中最重要的线性建模平台。通过广义回归,用户可以为多种数据构建模型,例如实验设计数据、观测数据、分类响应数据、杂乱的数据、文本数据、高相关性数据等。该平台也是拟合模型、选择变量、处理多重共线性并提供诊断报告的多合一工具。JMP Pro 14对广义回归推出了一些重要的增强功能,包括:

  • 对删失的响应数据的支持现,包括Gamma和指数分布。
  • 多项响应支持(超过三个水平的名义型响应)。
  • 额外的选择技术,包括最佳子集回归、逆向消除、修剪向前选择和Dantzig选择(在DOE社区中备受欢迎,适合分析过饱和设计等n<<p问题)。
  • 新报告功能包括重置解决方案按钮、QQ图、F检验和报告VIF、调整的R方和均方根误差。
  • 此平台经调整优化了性能,可处理大量和/或复杂的问题,并获得多个效果。
  • 广义回归现支持自定义文本和两阶段向前选择内的交叉验证。

JMP® 14与JMP® Pro 14新功能概览


数据导入、数据表、数据清洗、数据可视化、常规数据分析
  • 新的项目系统提供了一种文件管理方式,并且支持通过带有选项卡式界面的JMP在分析过程中管理多个打开的窗口。项目支持以下功能:在JMP中显示单个文档界面、选择要包含的特定文件、组织可重新配置的工作区、分析共享和存档内容以及直接从JMP启动文档(支持的文件类型为PPT、DOC、PDF)。 
  • 新增多个文件导入功能,用户可通过启动一个会话框将多个文件加载到单个JMP数据表中。允许按大小、日期、名称和类型过滤文件,并支持单列导入,对文本分析器文档的准备工作大有助益。用户可在平台上直接编辑文本导入选项。
  • 优化虚拟连接功能,只需点击几下即可逐一访问不同表格中的数据。 
  • 图形生成器的优化功能包括:
    • 新增一种图表类型(堆积条形图),用于显示数百个类别中的偏态数据。
    • 图形定制的更多控制。
    • 轻松整合定制化的误差条。
    • 图例标记大小。
    • 支持直接在图形生成器中进行更多的基本统计分析。
    • 等高线的更多控制,包括平滑和形状裁剪等。
    • 平滑线元素的Bootstrap置信区间。
    • 点的躲避和随机散布选项。
    • 在箱线图、点图、直方图和小提琴图中增加平行坐标。
  • 新数据表功能包括:
    • 使用列图像作为标记。 
    • 粘贴至单元格。
    • 对表格脚本进行分组和嵌套以更好地组织脚本。
    • “事件处理程序”列属性提供可点击链接。
    • 反转列选择选项。
    • 新的转换现在位于新建公式列中。
    • 标签转代码代码转标签列实用工具。
    • 行菜单中添加了“选择重复行”。
  • 界面功能增强,进一步优化工作流程:
    • 可通过偏好搜索和过滤轻松找到要更改的偏好。
    • 更新后的脚本索引搜索更精准,其紧凑模式非常适合项目。
    • 在单击“确定”之前预览公式编辑器中的结果。
    • 改进数值后缀(例如批次1、批次2...批次10、批次11)的自动类别排序。
    • 将数据表中的脚本分组。
    • 文件隔离警报,阻止下载的JMP文件中未知的可执行代码的运行。
    • 更新OpenGL视图设置对话框,更轻松地自定义各种3D图形。
  • 改进重新编码功能:
    • 搜索框可以更好地控制过滤。
    • 优化文本解析。
    • RegEx支持。
    • 重新编码结果列导入。
    • 支持直接从重新编码创建、使用和转换值标签。
    • 支持多重响应列。
    • 通过将重新编码公式发布至模型库,支持用户在生产环境中内联执行数据清理,而无需将数据带入JMP.
    • 分组到新的类别。
    • 重新编码数值连续型变量列。

构建仪表板与共享
  • 通过在带有播放按钮的JMP中进行动画GIF录制和保存(例如气泡图、本地数据过滤器、列切换器),可以在PPT幻灯片中嵌入动态的JMP可视化文件,而无需依赖Flash.
  • 仪表板生成器新增了易于阅读的放置区域、空白仪表板模板以及自定义模板存储功能。
  • 如今可以在HTML5报告输出中选择数据。
  • 创建Web报告功能让用户能够通过索引页面和交互式HTML报告链接,组织和共享分析项目的步骤。现在可以采用脚本形式来创建Web报告,因此可以将Web报告的创建添加到标准报告脚本的末尾。
  • 交互式HTML报告中的过滤器支持新增通过选择进行过滤的功能,但不支持重新计算模型等操作。

实验设计(DOE)
  • 定制设计中新增A最优标准。当最优设计需要着重关注某些特定效果而不是其他特性时,此功能非常实用,因为D或I最优性无法以自然的方式做到这一点。
  • 能够创建平衡不完全区组设计(BIBD)。
  • 改善在构建加速寿命测试设计时指定先验的方式。
  • 在比较设计中,现在可通过JSL界面比较多达10个设计,并且可以通过用户界面比较多达5个设计。
  • 优化拟合确定性筛选设计的算法和选项,让平台能够找出弱二次项和具有弱承袭的交互。
  • 新增从相关性色图创建数据表的选项。
  • 将成对发生率热图添加到MaxDiff设计中。优化分类因子不同水平间的空间填充。
  • 在定制设计中新增创建运行顺序列的选项。

统计、预测建模和数据挖掘
  • 新增的“函数数据分析器”平台简化了传感器/信号/流或批处理数据的处理。通过该平台,清理、调整和统一来自传感器的数据,使用各种技术构建替代模型,并使用其他预测建模平台中的输出模型和功能。PRO
  • 文本分析器的增强功能包括:
    • 支持两种亚洲语言(中文和日文)。
    • 更出色的表格输出过滤选项,包括术语、短语和报告列表。
    • 按照主题词云。
    • 支持判别分析。PRO
    • 支持平台启动中的验证列,以用于预测建模工作流程。PRO
  • 广义回归的新功能:PRO
    • 额外的分布,包括更多删失(增加Gamma和指数分布的支持)。 
    • 多项响应支持(超过三个水平的名义型响应)。 
    • 额外的选择技术,包括最佳子集回归、逆向消除、剪除向前选择和Dantzig选择(在DOE社区中备受欢迎,并且有助于解决过饱和设计等n<<p问题)。
    • 其他功能,包括重置解按钮、VIF、调整的R方、RMSE、QQ图和F检验。最后,支持自定义测试,增加对两阶段向前选择的交叉验证支持,并调整了平台,使其能够处理大量和/或复杂的问题,并获得多个效果。
  • 在探索缺失值中,增加了一种新的基于SVD/矩阵完成的方法,将验证合并到降维步骤中,并使用V矩阵对新的观测值进行评分,对新的数据行进行U的最小二乘估计。探索缺失值支持用于补缺的验证列。PRO
  • 刻画器模拟器增加了标准最小二乘法和广义回归中基于分布的响应错误模拟。
  • 分布平台:增加SHASH分布。
  • 扩展对多重响应建模类型的支持。
  • 调整PCA算法,通过稀疏实施加快计算主成分的速度(即使是基于非稀疏数据)。另外还支持补充变量。
  • 逐步拟合使用转换而不是公式列来保存分类效应部分的项。
  • K-NN和朴素Bayes如今包含刻画器。K-NN新增模型选择功能,能够交互式地改变K并探索各种模型拟合。朴素Bayes平台现已改进了模型诊断。PRO
  • 模型库的性能改善,包括支持发布重新编码列、更多模型支持和对衍生列的支持。PRO

质量工程、可靠性和六西格玛
  • 漂移检测、目标图、三向图表度量以及过程筛选中的众多用户界面增强功能。
  • 管理规格限的新平台。
  • 将CUSUM 控制图平台添加到“质量工程”菜单中。
  • “以X拟合寿命”中添加“Bayes推断”。
  • 对于参数生存,除了图形化比较之外,还添加了嵌套模型检验以与“以X拟合寿命”一致。
  • 改善拟合删失的JSL函数,通过大量包含区间删失的数据集提高寿命分布的性能。
  • 在累积损坏中新增标准化残差的概率图。
  • 新增固定参数结果与密度刻画器中无约束结果的并排比较。
  • 改善失效原因列中删失指标界面,寿命分布如今的作用如同一个带下拉列表的删失。
  • 再现分析包括一个日历事件图、寿命-到达间隔图,并保存适合平台内的非齐次Poisson过程模型拟合的模拟命令。保存为预测列的逐步模型如今只需要一个列。
  • 可以使用图表操作选项关闭可修复系统模拟、交叉组件事件/操作链接,这对于清理复杂的图表非常有用。跨组件链接选项关闭时,可通过选择用以查看关系的操作或事件块查看单个链接。PRO
  • 现在可直接在过程筛选平台中启动三向控制图。
  • 过程能力:额外分布、变异性度量和新的过程能力图。

自动化、脚本和编程界面
  • 访问数据的新途径:
    • 增加可连接到Python的JMP界面,允许连接到本地安装的Python、将数据发送到Python,从JSL脚本执行Python代码并返回Python程序的数据和结果。
    • JSL中的新HTTPRequest()函数允许使用API访问Web数据:
      • 允许用户使用JSL与外部Web服务器进行通信。
      • 通信通过API(应用程序编程接口)进行。
      • 与新的JSL JSON解析函数一起使用,HTTP请求使得通过JSL将Web数据导入JMP变得更加容易。
  • 改善脚本索引界面,包括根据相关性显示搜索结果的选项。
  • 提供将加密的脚本保存到数据表的选项。

消费者研究和市场调查
  • 全新的多因子分析平台有助于进行感知分析、识别类似产品和离群小组成员、促进预评估研究、后期消费者专家组和涉及未经培训的专家组成员的研究。
  • “选择”中的分层Bayes计算在MCMC采样开始前改进了起始值,以减少方差计算和模型参数的收缩。PRO

文档

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