JMP基础暨统计质量专家培训课程

课程代码:QMUS-Quality Management Using Statistics

课程简介:

统计质量管理,即SQM(Statistical Quality Management )是运用数理统计方法来分析问题和解决问题,降低产品生产和服务流程中的波动,目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分,也是六西格玛管理中最为重 要的核心内容。实施和推广统计质量管理,可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识,将企业总体的质量管理水平上升一个台阶,大幅度提高客户满意度。

参训对象:

  • 负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
  • 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
  • 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
  • 工程技术与管理类的学校师生

培训目的:

  • 引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心
  • 系统全面、由浅入深地学习从质量数据管理到实验设计等各种常用的统计质量管理方法
  • 排除主观臆断,客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用,确定影响流程变异和质量性能的关键因素,切实提高解决问题的能力

课程特色:

  • 理论联系实际,大量的现场案例辅助说明
  • 内容涵盖数据分析、统计过程控制、试验设计等常用统计质量管理技术
  • 免费享用一定时间JMP正版软件,提高培训效率

培训内容:

时间培训内容培训细目 
Day 1统计质量管理的意义

 

 
数据管理关于数据的基础知识
 
获取数据 
整合数据 
清理数据 
定义数据 
探索数据
描述性统计分析基本统计量的计算 
常规统计图形的绘制 
数据的正态性检验
图形化分析鱼骨图
 
帕累托图
 
散点图矩阵 
气泡图 
图形生成器
 
Day 2常见比较分析
假设检验的基础知识
 
单样本均值的比较分析
 
双样本均值的比较分析
 
多样本均值的比较分析
离散型响应变量分析卡方分析 
Logistic 回归
回归分析回归的基本原理 
回归模型的构建 
回归模型的诊断 
回归模型的预测
 
统计过程控制控制图的基础知识 
计量型控制图 
计数型控制图
过程能力分析
Day 3
实验设计实验设计的基础知识 
完全析因设计 
响应曲面设计 
测量系统分析
测量系统分析的基础知识 
重复性和再现性分析 
高级工具介绍分析自动化 
报告模板 
数据挖掘 
可靠性分析 
 问题与讨论  
注: 根据客户要求,实际授课内容与上表所列内容之间可能会有差异
 
学员评价
“老师统计知识非常丰富,培训中与学员的互动非常好。”
“培训内容丰富,老师讲课深入浅出。”
“我对培训非常满意,最大的特色是理论与实践相结合的讲解。”
“(培训)效果非常好,对今后的工作具有很大的指导意义。”
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