Weiterführende Informationen
Statistische Versuchsplanung
- Optimierte Datenanalyse von spektralen und chromatographischen Daten Lernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer spektralen und chromatographischen Daten zu erlangen.
- Einführung in die Versuchsplanung (DOE)Mithilfe von statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments) können Wissenschaftler und Ingenieure die Möglichkeiten ihrer Prozesse umfassend ausloten und optimale Lösungen finden.
- Bessere Entscheidungsfindung mithilfe von DatenvisualisierungErkunden Sie verschiedene Arten von Diagrammen, mit denen Sie Ihre Daten visualisieren und Ihre Ergebnisse effektiv mit Kollegen und Stakeholdern kommunizieren können
- Wenn Tabellenkalkulationen nicht ausreichen: Holen Sie mehr aus Ihren Daten herausErfahren Sie, wie Sie mit integriertem Datenmanagement, dynamischen Grafiken und Statistiken Einblick in die Beziehungen zwischen höherdimensionalen Daten gewinnen.
- Bessere Nutzung spektraler und chromatographischer Daten in der Produkt- und ProzessentwicklungLernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer Prozesse und Produkte zu erlangen.
- Wie man robuste Produktionsprozesse gestaltetIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie einen Prozess anpassen, um Änderungen im Material- oder Prozessinput zu berücksichtigen.
- Erste Schritte in der Versuchsplanung: Wenn viele Faktoren eine Rolle spielenIn diesem Webinar erfahren Sie, wie diese innovative statistische Methode Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Prozessindustrie helfen kann, Prozesse zu optimieren und Zeit und Geld zu sparen.
- Verbesserung bestehender ProzesseIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie Produkte und Prozesse analysieren, wenn einige der Variablen mit höheren Häufigkeiten gemessen werden als andere.
- Intelligenteres Experimentieren für Wissenschaftler und Ingenieure DOE WorkshopKostenloser Workshop für Wissenschaftler und Ingenieure - Lernen Sie wie statistische Versuchsplanung (Design of Experiments - DOE) Innovation vorantreiben kann
- NXPJMP Pro verbessert Lösungsdesign und Fertigung, Six Sigma-Schulung und Prozessoptimierung.
- LonzaEin maßgeschneiderter Ansatz für die Versuchsplanung optimiert den Ertrag in Bioreaktoren.
- Kirin Holdings Company, LimitedAnalysten nutzen multivariate Analysen, um Eigenschaften zu identifizieren, die Getränke für junge Verbraucher schmackhafter machen.
- SeagateJMP® und JMP® Pro sind inzwischen ein fester Bestandteil von weitreichenden Datenanalysetechniken, statistischer Prozesskontrolle, Zuverlässigkeitsanalyse, Versuchsplanungen und Modellierung.
- Einfach nur Wasser hinzugeben ...Tim Gardner zeigt, wie sich durch Versuchsplanung in der Praxis mit etwas ganz Einfachem wie „ein wenig Wasser hinzufügen“ betriebliche Gewinne im Wert von mehreren Hunderttausend Dollar pro Durchlauf erzielen lassen.
- Bewährte Praktiken für die Versuchsplanung in Kombination mit Quality by Design in der PharmaindustrieSie lernen in diesem Video, wie DOE den Quality by Design-Ansatz in der Pharmaindustrie verbessern und zusätzliche Vorteile liefern kann.
- David Kriesel: Die Demokratisierung von Data ScienceData Scientist David Kriesel spricht über sein Spiegel Mining Projekt und erklärt, warum Data Science immer wichtiger wird.
- W.L. Gore: Statistik schafft WettbewerbsvorteileGlobal Head of Statistics Maria Lanzerath arbeitet mit Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und stellt sicher, dass über den gesamten Fertigungsprozess hinweg Statistikmethoden eingesetzt werden.
- Versuchsplanung zur Steigerung von Vorhersehbarkeit, Optimierung von Prozessen und Minimierung von KostenLernen Sie in diesem Video, wie Sie Versuchsplanung - Design of Experiments (DOE) - einsetzen können um Prozesse zu verbessern.
- Verbesserung der Produktzuverlässigkeit mit Quality by DesignIn diesem Video stellen wir die neuesten Strategien zur Verbesserung der Produktzuverlässigkeit in der Pharmaindustrie.
- Doug Montgomery: Optimierte Ergebnisse durch datengestützte VersuchspläneAls langjähriger Verfechter des DOE-Ansatzes demonstriert Montgomery, wie Techniken zur Vorhersagemodellierung dazu beitragen können, die Beziehungen zwischen Versuchsfaktoren zu identifizieren.
- Sonderfälle bei der VersuchsplanungDieser Webinar zeigt Sonderfälle der DOE-Fähigkeiten in JMP einschließlich Definitive Screening Design (DSD) mit vielen signifikanten Faktoren und Designvergleich bei Versuchen mit vereinzelt fehlenden/unbrauchbaren Ergebnissen.
- Optimale Parameterbestimmung von Nicht-Linearen FunktionenAnhand eines Standardmodells aus der Rheologie für die Beschreibung von viskoselastischen Materialen wird die Non Linear Design Plattform vorgestellt
- Definitive Screening DesignsErfahren Sie, wie Sie mit JMP Definitive Screening-Designs erstellen können, die weniger Versuchsressourcen und -zeiten erfordern als der herkömmliche sequenzielle Ansatz von Screening und Erweiterung.
- Versuche effizient planen (Design of Experiment, DOE)Leistungsstarken Verfahren für die Arbeit mit Daten macht sie relevant und angemessen in realen Situationen.
- Prozessoptimierung mit JMPVersuchsplanung in der Praxis Sehen Sie in unserem kostenlosen Webinar wie sie mit interaktiver Software grafische Versuchspläne erstellen. Wir zeigen Ihnen zwei Fallbeispiele aus der Praxis.
- SyngentaDer Biotechnologie-Riese Syngenta ergänzt die uralte Kunst durch Wissenschaft – mit modernen Statistikmethoden und nachhaltigen Technologien
- ColoplastProzessspezialisten stellen mit Six Sigma und DOE ein qualitativ hochwertiges Produkt sicher.
- ASM InternationalASM setzt im gesamten Unternehmen Statistikmethoden ein, um effektiver und effizienter zu werden.
- Johnson MattheyBei Johnson Matthey ist JMP der „Wirkstoff“ in der Prozessoptimierung
- Pierre FabreJMP stellt Pierre Fabre die Werkzeuge zur Optimierung seiner Pharma- und Consumer-Health-Produktlinien bereit
- London DNA FoundryDie London DNA Foundry setzt auf die volle Leistung automatisierter Experimentiertechnik mit der Versuchsplanung von JMP
- Cal Poly Department of Industrial and Manufacturing EngineeringProfessor Jianbiao John Pan bereitet seine Technikstudenten mit JMP auf ihre Karriere in der Industrie in einem zunehmend globalisierten Markt vor.
- Beckman CoulterBeckman Coulter verwendet JMP von SAS für die schnelle Anpassung an aufsichtsbehördliche Vorgaben und Normen bei der Entwicklung eigener statistischer Verfahren
- Eastman ChemicalMit Hilfe von JMP, der Software zur statistischen Datenanalyse, lernt ein Statistikerteam bei Eastman Chemical Company jeden Tag etwas Neues.
- CoherentSchlanke Fertigungsmethoden und umfassende Datenanalyse sorgen dafür, dass Coherent in einem hart umkämpften Markt wettbewerbsfähig ist.
- SynbiCITEDie statistische Analyse bringt Disziplin in die innovative Forschung von SynbiCITE, einem Beschleuniger im Bereich der synthetischen Biologie am Imperial College.
- PerrigoPerrigo reduziert die Produktvariabilität und andere Ineffizienzen durch den Einsatz von statistischen Analysen in Experimenten und Tests
- CEA MarcouleEin Wissenschaftler aus Forschung und Entwicklung nutzt DOE, um die Forschung zur Aufbereitung nuklearer Abfälle zu beschleunigen.