Stan Higgins e Malcolm Moore
Le aziende oggi raccolgono più dati che mai - e questo volume sta crescendo grazie ai sensori in linea e ad altri sistemi di misurazione avanzati che spesso hanno periodicità diverse. Ma il solo fatto che le aziende acquisiscano queste informazioni non significa necessariamente che sappiano cosa farne. I tradizionali metodi basati su fogli di calcolo, per quanto possano aver trovato ampia diffusione nell'era dell’Industria 3.0, ora si rivelano insufficienti o addirittura deleteri per una strategia analitica salutare e aggiornata.
Lungo l'intero ciclo di vita di un prodotto o servizio, miriamo ad aumentare il nostro vantaggio competitivo migliorando la qualità e riducendo i costi. L'analisi predittiva può essere utile per setacciare i dati allo scopo di identificare e risolvere eventuali problemi a livello di manutenzione o prestazioni prima che si verifichino, riducendo in tal modo gli sprechi (o la cosiddetta “fabbrica nascosta”).
In questo video imparerete come impiegare l'analisi predittiva per:
- Acquisire informazioni approfondite sullo stato di salute delle vostre apparecchiature.
- Ridurre i costi di manutenzione e aumentare i tempi di attività.
- Sfruttare i dati ricavati da test non distruttivi ed esperimenti.
- Prevedere e risolvere i guasti pendenti ai componenti delle apparecchiature.
- Mantenere prestazioni elevate.