JMP data visualization illustration - clades

JMP® Education

PER INIZIARE

JMP®: decisioni statistiche che utilizzano ANOVA e regressione

Questo corso spiega come utilizzare l'analisi della varianza e dei metodi di regressione per analizzare i dati con una singola variabile di risposta continua e introduce la costruzione di modelli statistici.

Il corso insegna come eseguire l'analisi esplorativa elementare dei dati (EDA) e scoprire pattern naturali nei dati. Vengono introdotti e applicati importanti concetti statistici come intervalli di confidenza e test di ipotesi. Il corso copre anche i principi della costruzione del modello, inclusa l'interpretazione del modello e la risoluzione delle violazioni delle ipotesi statistiche. Le pratiche Capstone, alla fine del corso, consentono agli studenti di applicare le proprie conoscenze.

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di iscrizione: 400 dollari USA

E-learning gratuito su richiesta

Iscriviti

Scopri come:
  • Interpretare gli intervalli di confidenza.
  • Eseguire test di ipotesi e interpretare i valori p.
  • Esplorare le relazioni con grafici a dispersione e statistiche di correlazione.
  • Confrontare medie di più popolazioni con ANOVA a una via.
  • Utilizzare una semplice regressione lineare per analizzare le relazioni tra variabili continue.
  • Utilizzare il modello lineare generale per costruire modelli tra una risposta continua e un numero qualsiasi di predittori continui o categorici.
  • Valutare le interazioni tra fattori e curvatura.
  • Valutare gli assunti del test di ipotesi statistiche.

Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il corso JMP® Software: un approccio all’esplorazione dei dati basato su casi di studio o avere un'esperienza equivalente.

Introduzione alla statistica
  • Principi di statistica.
  • Statistiche descrittive e alcuni dei loro grafici.
  • Statistica inferenziale.
  • Test di ipotesi.
  • Test t a un campione.
Analisi con un fattore categorico
  • ANOVA a una via.
  • Confronti multipli.
  • Potenza e dimensione campionaria.
Analisi con un fattore continuo
  • Esplorare le relazioni.
  • Regressione lineare semplice.
  • Regressione polinomiale.
Costruzione di modelli
  • Introduzione alla costruzione di modelli.
  • Fattori combinati.
  • Interpretazione del modello.
  • Quando le cose vanno male.
Esercizi di Capstone

 

Riferimenti

 

Risorse aggiuntive
  • Test t appaiato.
  • Alternative ad ANOVA quando le ipotesi vengono violate.
  • Contrasti in ANOVA a n vie.
  • Test di equivalenza.
Date del corso

Al momento questo corso non è disponibile. Si prega di ricontrollare più avanti.

Non trovi il corso che ti interessa tra le date di tua preferenza? Vuoi essere avvisato la prossima volta che un corso specifico viene aggiunto al programma di formazione pubblica?

Richiedi un corso!

 

Contatta JMP Education