Negli ultimi decenni, il programma Six Sigma ha sempre dato prova di essere il modello di riferimento incontrastato nel settore della gestione della qualità aziendale. Utilizzando un processo snello ma molto efficace per lavorare con i dati, Visual Six Sigma si differenzia dagli approcci di analisi più semplicistici, solitamente disponibili nei programmi Six Sigma, rendendo i risultati molto più rilevanti e appropriati rispetto alle situazioni reali.
Il libro Visual Six Sigma: Making Data Analysis Lean (Visual Six Sigma: snellire l'analisi dei dati) di Ian Cox et al. mostra in che modo l'interattività e la natura grafica di JMP, il software di esplorazione grafica statistica di SAS, supporta il processo Visual Six Sigma, per scoprire e modellizzare le relazioni e portare a termine più rapidamente e con maggiore efficacia i programmi di miglioramento della qualità.
Nella sua recensione del libro, Mikel J. Harry, inventore di Six Sigma, ha dichiarato che "... gli autori hanno fatto un eccellente lavoro nello spiegare in che modo Six Sigma possa essere semplificato e reso più user-friendly tramite metodi di analisi grafica dei dati".
Capitolo di esempio
Scaricate subito il capitolo introduttivo per visualizzare l'intero indice del libro e scoprire tutto sulle motivazioni, le strategie e le tecniche che si celano dietro Visual Six Sigma.
Potrete scoprire in che modo Visual Six Sigma consente di andare oltre gli approcci tradizionali, sfruttando i nuovi dati a disposizione ma rimanendo comunque fedeli alle tecniche classiche dei professionisti del settore. Osservate come, in tre semplici strategie, è possibile eliminare gli sprechi durante il processo di utilizzo dei dati – da una parte ampliandone l'accesso e, dall'altra, incrementandone la rilevanza rispetto alle situazioni reali.
Risulterà chiaro in che modo Visual Six Sigma consente di fare le scelte giuste all'interno di qualsiasi organizzazione e come JMP semplifichi tale processo.
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