JMP gradation

JMP® 15 및 JMP® Pro 15의 새 기능

과학자와 엔지니어, 데이터 분석가들이 데이터에서 의미를 찾아내 공유하고 동료들의 분석을 깊이 파헤치려면, 데이터는 쉽게 접근 가능하면서 인터랙티브해야 합니다.데이터 분석 소프트웨어 JMP 최신 버전에서는 더 적은 클릭으로 보다 완벽하게 데이터를 이해할 수 있으며, 더 편리한 방식으로 다른 사람들과 결과물을 공유할 수 있습니다.JMP Pro 15 사용자는 보다 많은 모델링 도구를 활용해 데이터 형태와 관계 없이 분석을 한 단계 더 끌어올릴 수 있습니다.

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JMP 15 및 JMP Pro 15의 새 기능

정보 데코레이션

데이터 테이블과 그래프의 새 기능을 합쳐서 정보 데코레이션이라 부르며, 더 적은 수의 클릭으로도 더 깊이 이해할 수 있게 해줍니다. 이제 각 열 상단에 히스토그램이 표시되며, JMP 의 다른 히스토그램과 동일한 대화형 기능이 제공됩니다. 또한 로컬 데이터 필터에도 히스토그램이 표시되어 필터링 결정 시 더 많은 정보를 알려줍니다. 마지막으로 그래프렛, 텍스트렛, 그리드렛은 분석의 흐름을 유지하면서 맥락을 제공합니다. 그래프렛은 주성분 분석, 프로세스 스크리닝 및 다변량 관리도 플랫폼에서 지원됩니다.

가져오기 마법사

대부분의 사용자들은 다양한 형식의 파일을 가져오는 것으로 분석을 시작합니다. 데이터는 여러 장소에 분산되어 있고, JMP는 데이터를 가져오는 것이 아닌 데이터를 분석하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다. JMP 15에는 XML, JSON 및 pdf 형식의 데이터를 처리할 수 있는 마법사가 추가되었습니다. 몇 번의 클릭으로 가져오기 옵션을 지정하고 파일을 JMP로 가져올 수 있습니다.

pdf 가져오기 마법사는 pdf 파일 내의 표를 식별하여 pdf 컨텐츠를 JMP로 가져오는 프로세스를 간소화합니다. 모든 표를 하나의 표로 결합하거나, 각각의 표를 개별적으로 생성, 또는 선택한 표들을 결합할 수 있습니다.

내장된 XML 및 JSON 가져오기 도구는 중첩되고 복잡한 파일을 처리할 수 있습니다.

그래프 빌더 개선사항

JMP의 기본 그래프 플랫폼은 계속 발전하고 있습니다. JMP 15에서 향상된 그래프 빌더는 시계열 예측, 기존 그래프에 대한 더 많은 사용자 지정 옵션, 그래프렛을 사용해 더 많은 정보를 분석할 수 있는 기능을 포함한 새로운 그래프를 제공합니다. 이외에도 JMP 15의 그래프 빌더는 다음과 같은 부분이 개선되었습니다.

  • 적합선: 적합 공식을 저장 로버스트 코시와 시계열 예측, 두가지 새로운 적합을 생성
  • 평활기: 평활화 수식을 저장하며, 로그 변환 처리 개선 및 통제력 강화, 이변량 매칭 개선
  • 글꼴 환경설정 4개 항목 추가: 그래프 라벨, 범례, 그래프 제목 및 캡션
  • 새로운 히스토그램과 외형선 종류
  • 히트맵, 트리맵 및 박스플롯 관련 사용자 설정 추가
  • 영역을 도표로 만들 수 있는 기능을 포함한 라인 요소의 기능 확대
  • 축의 0 근방에서 디폴트 동작 개선, 열 지도에서 로그 축 처리 개선 
  • 가변성 차트 및 일원 축 업그레이드
  • 총계의 백분율에 대한 새로운 요약 통계

데이터 정리

데이터 정리는 분석 작업에서 가장 까다롭고 시간이 많이 소요되는 작업입니다. JMP 15는 열 이름 편집, 사용자 지정 정렬 구현, 값 편집 자동화를 더 쉽게 하여 그 과정을 단순화합니다.

가상 결합 기능도 향상되어 단일 열을 키와 참조 모두로 사용할 수 있으며, 새로운 호버 팁은 연결된 열의 소스 테이블을 보여줍니다. 또한 JMP 15의 가상 결합을 사용하면, 연결된 테이블셋 중 하나를 열었을 때 다른 테이블도 자동으로 열 수 있습니다.

DOE 개선

JMP의 DOE 플랫폼은 세계 최고 수준으로 사용자가 다양한 실제 상황에서의 까다로운 문제들을 보다 잘 해결할 수 있게 해줍니다. JMP 15에는 DOE 기능과 관련된 수많은 개선사항이 추가되어서 사용자는 더 나은 설계를 보다 빠르게 생성하고 더 쉽게 분석할 수 있습니다.

그룹직교 초포화 설계(GO SSD)는 초포화 설계를 생성하고 분석하는 새로운 플랫폼입니다. GO SSD에서 요인은 그룹으로 분류합니다. 동일한 그룹의 요인은 상관관계에 있지만, 다른 그룹의 요인과는 상관관계가 없습니다. 다른 과포화 설계와는 다르게 JMP에서는 (불균형 열이 포함된) 첫 번째 요인 그룹을 미사용 요인으로 취급할 수 있습니다.

또한 JMP Pro 15에서 커스텀 디자이너를 사용하여 함수형 반응 DOE를 설계할 수 있습니다. 여기서 하나 이상의 관심 반응은 스칼라가 아닌 함수입니다.

패턴 탐색

패턴 탐색은 데이터 무결성을 조사하고 데이터에서 예상치 못한 패턴을 파악하는 데 도움을 주는 스크리닝 유틸리티입니다. 이 플랫폼은 중복 값 시리즈, 행 그룹에서 열들 사이의 선형 관계, 서식 지정된 값에 관한 속성, 특정 분포 속성을 찾습니다. 패턴 탐색은 보통 모든 값이 매우 정확해서, 우연으로 인한 일치가 존재할 가능성이 적은 경우에 보다 유용합니다.

함수 데이터 탐색기 개선사항 (JMP Pro)

과학자와 엔지니어들은 장치 기반 센서나 배치 프로세스 모니터에서 스트리밍되는 점점 더 많은 데이터를 처리하고 있습니다. 이런 수백, 수천 개의 데이터 스트림은 대량의 데이터를 매우 빠르게 생성하여 고유한 문제를 일으킵니다. 어떤 산업이든지 이런 유형의 데이터에는 공통적인 어려움이 존재합니다. 지저분한 데이터 정리와 단순화, 이상치 제거와 기저 함수 특성화, 또는 연속형 데이터 스트림을 수율이나 결함률, 제품 품질 같은 성과지표와 연동하는 일 등입니다.

JMP Pro 14에서 함수 데이터를 다루는 강력한 플랫폼인 FDE를 소개했습니다. JMP Pro 15는 워크 플로우 개선사항을 추가하여 사용자가 중간 테이블 작성 재구성을 우회하고 특히 기능적인 DOE에 조인할 수 있게 되었습니다. JMP Pro 15의 커스텀 디자이너를 사용하면 함수 반응을 지정하고, 후속 작업흐름의 편의성을 개선하여 오류 발생 가능성은 줄일 수 있습니다. 또한, JMP Pro 15의 FDE를 사용해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 자동화된 매듭 선택을 사용해 더 짧은 시간에 더 나은 모델 생성
  • 함수 DOE를 사용해 테이블 작업 시간 단축

구조방정식 모형 (JMP Pro)

JMP 15의 새로운 구조방정식모형 플랫폼에서는 사용이 편리한 인터페이스를 사용하여 SEM 모형을 신속하게 지정, 편집, 실행 및 비교할 수 있습니다. 구조방정식모형은 (관찰 및 비관찰 모든) 변수 간에 가설관계를 지정하고, 데이터를 바탕으로 이러한 가설이 얼마나 합리적인지를 테스트하는 프레임워크입니다. SEM은 표준 모형화 기법을 사용하지만 모형 사양 처리에서 더 많은 통제력과 유연성이 필요한 사람들 모두가 사용할 수 있습니다.

JMP Pro 15의 SEM은 다목적으로, 단순 또는 다중회귀분석 관계 모형화 뿐만 아니라 가상 모델 세트를 비교하여 가장 적합한 모델을 결정하는 옵션을 제공합니다.

모형화 개선사항 (JMP Pro)

JMP 15를 사용하면 모형 구축과 평가가 더 쉬워집니다. 여러 외형선 프로파일러를 동시에 확인할 수 있습니다. JMP Pro의 검증 열 생성 유틸리티는 제어 기능과 인터페이스가 개선되었고, 일반화된 회귀 분석은 기본 제공 모형 비교, 한 번의 클릭으로 재실행할 수 있는 옵션 및 재실행 없이 분포를 변경할 수 있는 기능을 제공합니다.

모형 기반 다변량 관리도

일변량 관리도는 여러 매개변수 간의 상관관계 또는 함수관계를 설명할 수 없습니다. 이러한 관계가 존재할 때 표준 일변량 차트는 처리 상태를 정확하게 반영하지 않습니다. JMP 15는 이러한 관계를 지원하는 관리도를 제공해 실제 처리성능을 더 잘 이해할 수 있습니다. JMP 15의 새로운 모형 기반 다변량 관리도는 다음과 같은 여러 장점을 갖습니다.

  • 그래프렛 기반 분석을 사용해 여러 플랫폼을 실행하지 않고도 과정을 진단하고 모니터링
  • 점수 기반 플랫폼으로 실행할 때마다 공분산을 다시 계산할 필요가 없기 때문에 효율성 증가
  • 기본 제공 차원 축소로 성능을 한 번 더 개선하여 저차원 공간에서 계산 가능
  • PLS 기반인 경우, 이러한 차원 축소는 반응과 관련되므로, 이상치는 가장 중요한 요인과 연결
  • 모델러가 PLS를 수행하고 프로세스 관리 엔지니어에게 점수를 전달하므로, 엔지니어는 PLS 전문가일 필요가 없음

스크립팅과 자동화

JMP 15를 사용하면 초보 스크립터도 보다 쉽게 작업을 자동화할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 일반적인 작업 흐름 재현에 필요한 JSL을 캡처 할 수 있습니다. 또한 새로운 테이블 스크립트 복사 옵션을 사용해 데이터 없이도 테이블 스크립트를 캡처할 수 있습니다. 테이블 스크립트와 모든 열 속성(수식 포함)이 포함됩니다.

하나 또는 몇 개의 열에 대한 JSL만 가져와야 하는 경우, JMP 15의 열 복사 및 열 붙여넣기 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 값 순서, 값 레이블, 사양 제한, 날짜 시간 형식이나 수식 같이, 열의 속성에 많은 JSL이 필요한 경우 특히 유용합니다.

Where 절을 복사할 수도 있는데, 이렇게 하면 복잡한 조건부 행 선택(“Where 절”)을 스크립트할 필요가 없고 선택에 필요한 JSL을 쉽게 캡처할 수 있습니다.

JMP Live와 데이터 공유

JMP 15에서는 대화형 HTML 보고서의 보고서 내 프로파일러 지원이 개선되었습니다. JMP 15와 함께 출시된 JMP Live는 JMP용 웹 기반 분석 협업 플랫폼입니다. JMP Live를 사용하면, 사용자는 JMP 분석 작업 흐름과 잘 맞는 간단한 게시 과정으로 발견을 공유할 수 있습니다. 데이터, 대시보드 또는 보고서를 JMP Live에 게시하여 동료들과 결과를 공유하십시오. JMP 라이선스가 없어도 열람할 수 있습니다.

 

JMP® 15 및 JMP® Pro 15 새 기능 개요


데이터 가져오기, 데이터 테이블, 정리, 데이터 시각화, 일반
  • 새로운 열 헤더 그래프는 각 열 위에 히스토그램을 표시
  • 가져오기 마법사를 사용하여 XML, JSON 및 PDF 파일을 가져오고 처리 가능
  • 그래프 빌더 개선사항
    • 새로운 사용자 지정 옵션으로 히트맵 및 상자 그림 그래프 개선
    • 외형선과 알파 헐 형태의 레이어 사이 라인 옵션을 추가해 외형선 요소 개선
    • 외형선 요소에 연속 XY 데이터용 Bagplot(또는 2D 상자 그림) 추가
    • 열 함수의 빈도 옵션
    • 새 간격 > 밴드 옵션을 사용하여 낮은 값에서 높은 값으로의 구간 설정
    • 적합선 그래프에서 시계열 예측 사용 가능
    • 로버스트 코시용 새 적합선 회귀선 옵션
    • 적합선에 대한 예측 수식 저장 및 바, 포인트, 라인에 대한 수식 저장 기능
    • 가변성 차트 및 일원 축 업그레이드
    • 색상 또는 크기를 요약하는 요소(특히 점, 선, 막대, 트리맵, 히트맵, 상자그림 및 윤곽선)에서 색상 및 크기 끌놓기 영역에 대해 요약 통계 속성 추가
    • 퍼센트 기준에 대한 제어 개선으로 데이터 준비 없이 100% 중첩 막대 차트 생성 가능 X, Y 또는 X+Y별로 퍼센트 구별
    • 새로운 능선 도표는 Y에 대한 범주 변수가 포함된 히스토그램 사용
    • 라인 요소에 증첩 및 채우기 옵션 추가
  • 값 편집 개선사항
    • 새로운 열 유틸리티가 열 이름 값 편집
    • 값 편집 대화 상자에서 셀 항목을 선택하면 데이터 테이블에서 해당 셀 자동 선택
    • 정규식 없이 전체 문자열을 교체할 수 있는 새로운 옵션
    • 다른 테이블의 매핑을 적용할 수 있는 기능
  • 새로 '값 순서' 열 속성을 사용하여 정렬 순서를 사용자가 유연하게 지정
  • 가상 결합은 단일 열에서 복수의 링크 지원
  • 로컬 데이터 필터의 열 필터 제어에 히스토그램 추가
  • 새 호버 라벨 옵션이 그래프에서 사용 가능한 정보 확대
    • 그래프렛은 JMP 호버 라벨 내부의 JMP 플랫폼에서 생성된 그래프 표시. 이러한 상황별 그래프는 데이터 테이블로 돌아가거나 새로운 플랫폼을 실행하지 않고도 데이터를 자세하게 분석할 수 있는 기능 추가
    • 호버 라벨의 텍스트렛은 라벨 텍스트의 모양과 관련된 옵션을 확대
    • 호버 라벨의 그리드렛은 숫자 값의 형식을 지정할 수 있는 옵션을 제공
  • 분포 플랫폼의 향상된 기능 분석 보고서 (현재는 프로세스 기능)
  • 도움말 메뉴가 jmp.com의 문서로 연결되어 소프트웨어 설치용량이 줄어들고 도움말은 더 자주 업데이트
  • macOS에서 다크 모드 지원

데이터 공유
  • HTML5 보고서는 추가적인 프로파일러 지원과 JMP Live 연동을 포함합니다.
  • 새롭게 출시된 JMP Live에 게시합니다. JMP Live를 이용하면 JMP의 강력한 통계와 시각화 기능을 안전한 온라인 포털에서 사용할 수 있습니다. 데이터 필터링과 컬럼 스위처를 통해 인터랙티브한 협업이 가능합니다.

실험계획법(DOE)
  • 그룹직교 초포화 설계(GO SSD)는 상관 효과 그룹이 있을 때 초포화 설계(실행보다 요인이 더 많음)를 생성하고 분석하는 새로운 플랫폼입니다. 최초 분석 후에 교란 영향이 지속되는 경우, 관련된 요인을 파악하고 적절한 보강 계획(몇 번의 실행만 필요)을 권장합니다.
  • 실행이 4의 배수이고 모든 요인이 2단계 연속 또는 범주에 해당하는 경우, 즉각적으로 전역 최적화 설계를 생성합니다.
  • 사용자 실험 계획은 일반화 회귀 및 혼합 모형에 사용할 수 있는 모형화 스크립트를 제공합니다. PRO

통계, 예측 모형 및 데이터 마이닝
  • 장기 실행, 중복 장기 시퀀스, 특이하게 서식이 지정된 값을 포함해 데이터에서 비정상적인 특징을 찾아내는 방식으로 패턴 탐색 플랫폼이 데이터 무결성을 확인
  • 일반화 회귀 개선 사항에는 한 번의 클릭으로 다시 실행할 수 있는 옵션과 다시 실행하지 않고 분포를 변경할 수 있는 유연성이 포함
  • 이상치 탐색 및 누락된 값 탐색 플랫폼 개선
  • 여러 프레임 외형선 프로파일러를 동시에 확인
  • 사용자는 새로 모형 기반 다변량 관리도 플랫폼을 사용하여 상관관계가 높은 다량의 프로세스를 모니터링. 이 플랫폼을 PCA 및 PLS 플랫폼과 함께 사용하면 시간의 흐름에 따른 다변량 프로세스 변화를 모니터링하고, 프로세스 변화에 대한 고급 경고를 제공하며, 프로세스 변경의 원인을 제시
  • 함수 데이터 탐색기(FDE)의 작업 흐름 개선으로 중간 테이블 생성, 변형 및 병합을 우회할 수 있습니다. 이를 통해 함수 반응 DOE, 사용자 실험 계획, FDE 및 일반화 회귀가 모두 한꺼번에 실행되어 더욱 강력하고 편리한 작업 흐름을 제공합니다.PRO
  • 검증 열 생성 기능 개선으로 통제력이 향상되고 인터페이스가 개선되었습니다. PRO
  • 유연한 새로운 예측 모형화 플랫폼인 구조방정식 모형화를 사용해 관찰 변수와 비관찰(잠재) 변수 간의 관계를 모형화할 수 있습니다. PRO
  • 서포트 벡터 머신 플랫폼은 JMP Pro 모델링 도구상자를 완성합니다. PRO

자동화 및 스크립팅
  • 새로운 열 복사 메뉴 항목이 클립보드에 스크립트를 복사하고 JSL을 사용해 열을 생성
  • 테이블 스크립트 옵션인 '테이블 스크립트 복사(데이터 없음)'은 데이터 없이 테이블 템플릿 복사
  • 테이블 메뉴에서의 작업으로 생성된 스크립트를 소스 테이블에 저장 가능
  • 마우스로 클릭하여 Where 절에 대한 JSL을 생성합니다.
  • SAS Cloud Analytic Services 서버와의 통합으로 스크립팅 메커니즘이 단순화되고, 인증 및 권한 제어 개선. 또한 데이터셋 검색 및 JMP에서 CAS 동작 실행이 쉬워져, AWS나 Azure 또는 OpenStack에 구축된 고성능의 대규모 클라우드 환경 활용 가능

설명서

JMP 및 JMP Pro의 새 기능이 나와 있는 PDF를 다운로드하거나 온라인으로 검색할 수 있는 설명서를 확인하십시오.

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