統計的検定に関するオプションは、応答の役割、グループ変数があるかどうか、によって使用できるものが異なります。オプションには、応答の等質性に対する検定、関連性の指標、相対リスク、一致性の指標があります。
（1つまたは複数のグループ列が指定されており、かつ、多重応答の場合にのみ使用可能。）第 “多重応答（複数回答）に対する検定の例”を参照してください。各グループ間での応答カテゴリの差について、次の検定が用意されています。
クロス表の各セルにおけるp値を求めます。これらのp値は、独立性に対するカイ2乗検定の枠組みで求められています。p値が小さい場合は、そのセルにおいて、「行と列とが独立である」という仮定のもとでの期待度数よりも、観測度数が大きいかまたは小さいことを示します。p値は、観測度数が期待度数よりも大きいかまたは小さいかに応じて、色分けされ、濃淡がつけられます。詳細については、第 “セルのカイ2乗検定の例”を参照してください。
（1つまたは複数のグループ列があり、かつ、単一選択の応答がある場合にのみ使用可能。）グループのペアごとに、応答の等質性に対する検定（行と列との独立性に対する検定）を行います。尤度比カイ2乗検定とPearsonのカイ2乗検定を行います。詳細については、第 “標本の各ペア比較の例”を参照してください。
（1つまたは複数のグループ列があり、かつ、単一選択の応答または多重応答がある場合にのみ使用可能。）グループのペアごとに、応答の特定のカテゴリを比較します。このとき、特定のカテゴリ以外のカテゴリが、すべて併合されて検定が計算されます。尤度比カイ2乗検定、Pearsonのカイ2乗検定、Fisherの正確検定を行います。詳細については、第 “セルの各ペア比較の例”を参照してください。
（グループ列が2水準であり、かつ、応答も2水準の場合。もしくは、グループ列が2水準であり、かつ、応答が多重応答であり、かつ、［ID内で一意な値をカウント］オプションが選択されている場合。）相対リスクを計算します。詳細については、第 “条件付き関連と相対リスクの例”を参照してください。