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公開日: 11/25/2021

一元配置分析

連続尺度のY変数とカテゴリカルなX変数の関係を調べる

「一元配置」プラットフォームでは、X変数のグループごとに、連続尺度のY変数の分布がどのように異なるかを分析します。グループごとの平均の差について調べるには、分散分析、ノンパラメトリックな検定、多重比較を使用できます。密度プロットや累積確率プロットを使えば、X変数のグループごとの応答の分布を視覚的に確認できます。たとえば、薬剤の種類(X)によって、連続尺度で測定した痛みの程度(Y)がどのように異なるかを調べることができます。

「一元配置」は、「二変量の関係」のプラットフォームにおいて、Yが連続変数で、Xが名義/順序変数の場合に使われるものです。追加で行った統計分析の情報は、プロットにも重ねて描かれていきます。結果を対話的に操作して、次のような分析を追加で行うことができます。

一元配置の分散分析を実行する。グループごとに平均を求めて、それらが等しいかどうかを検定する

ノンパラメトリックな検定を行う

等分散性を検定する

検定結果を比較円で示しながら、平均の多重比較を行う

外れ値の箱ひげ図を、グループごとに表示する

一元配置分散分析に関して、検出力などを求める

図6.1 一元配置分析 

Oneway Analysis

目次

一元配置分析の概要

一元配置分析の例

「一元配置」プラットフォームの起動

データ形式

一元配置プロット

「一元配置」プラットフォームのオプション

表示オプション

分位点

外れ値の箱ひげ図

[平均/ANOVA]および[平均/ANOVA/プーリングしたt検定]

「あてはめの要約」レポート
「t検定」レポート
「分散分析」レポート
「各水準の平均」レポート
「ブロック平均」レポート
平均のひし形と標本サイズに比例したX軸
平均線・平均誤差バー・標準偏差線

平均分析法

位置の指標に対する平均分析
尺度の指標に対する平均分析
平均分析のグラフ
平均分析のオプション

平均の比較

比較円の使用
各ペア,Studentのt検定
すべてのペア,TukeyのHSD検定
最適値との比較,HsuのMCB検定
コントロール群との比較,Dunnett検定
各ペアのステップワイズ,Newman-Keuls検定
「平均の比較」のオプション

ノンパラメトリック検定

Wilcoxon検定、メディアン検定、Van der Waerden検定、Friedmanの順位検定のレポート
Kolmogorov-Smirnov二標本検定のレポート
ノンパラメトリックな多重比較

等分散性の検定

「分散が等しいことを調べる検定」レポート

同等性検定

「同等性検定」レポート

ロバスト

ロバストなあてはめ
Cauchyのあてはめ

検出力

「検出力の詳細」ウィンドウとレポート

正規分位点プロット

累積確率プロット

密度

対応のある列を設定

「一元配置」プラットフォームの別例

平均分析法の例
分散に対する平均分析法の例
[各ペア,Studentのt検定]の例
[すべてのペア,TukeyのHSD検定]の例
[最適値との比較,HsuのMCB検定]の例
[コントロール群との比較,Dunnett検定]の例
[各ペアのステップワイズ,Newman-Keuls検定]の例
「平均の比較」で用意されている4種類の検定
Wilcoxon検定の例
等分散性検定の例
同等性の検定の例
[ロバストなあてはめ]オプションの例
[検出力]オプションの例
正規分位点プロットの例
累積確率プロットの例
[密度]の各オプションの例
[対応のある列を設定]オプションの例
データを積み重ねて一元配置分析を実行する例

「一元配置」プラットフォームの統計的詳細

比較円
検出力
「あてはめの要約」レポート
等分散性の検定
ノンパラメトリックな検定の統計量
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