多変量分析 > 構造方程式モデル
公開日: 04/21/2025

Image shown here構造方程式モデル

構造方程式モデルのあてはめ

「構造方程式モデル」プラットフォームは、JMP Proでのみ使用できます。

「構造方程式モデル」プラットフォームでは、特に、確証的因子分析モデル(確認的因子分析モデル)、(潜在変数がある場合も含む)パスモデル、測定誤差モデル、媒介分析、潜在成長曲線モデルなどのさまざまなモデルのあてはめを行えます。モデルを指定する際は、経路(パス)のの変数を指定して、それらの変数がどのように連結されるかを定義します。そのような変数と変数との連結は、パス図において、一方向または双方向の矢印で示されます。「構造方程式モデル」プラットフォームでは、そのような変数の指定が、パス図、および、辺のリストに動的に反映されていきます。なお、分析者がモデルを指定していく途中で、現在のモデルは識別できるかどうかも、「構造方程式モデル」プラットフォームはチェックします。

「構造方程式モデル」プラットフォームでは、多母集団分析(多母集団同時分析)も行えます。多母集団分析では、グループ間における効果やパラメータの違いを体系的に調べることができます。多母集団分析は、グループ間におけるモデルの違いを調べるのに有用です。

図8.1 構造方程式モデルのパス図 

Structural Equation Model Path Diagram

目次

構造方程式モデルの概要

構造方程式モデルの種類

構造方程式モデルの例

「構造方程式モデル」プラットフォームの起動

「構造方程式モデル」レポート

「モデルの指定」レポート
「モデルの比較」レポート
「カイ2乗検定」レポート
構造方程式モデルの推定結果

「構造方程式モデル」プラットフォームのオプション

モデルに関するオプション

パス図のカスタマイズ

パス図のポップアップメニューのオプション
パス図のカスタマイズオプション

構造方程式モデルの別例

潜在パス変数モデルの例
潜在成長曲線モデルの例
「測定モデルの評価」レポートの例
多母集団分析の例
媒介分析の例

「構造方程式モデル」プラットフォームの統計的詳細

推定法の統計的詳細
「あてはめの要約」指標の統計的詳細
媒介分析の統計的詳細
より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).