JMP data visualization illustration - clades

JMP® Education

Progettazione di esperimenti e miglioramento della qualità

JMP®: Analisi dell'affidabilità per sistemi non riparabili

In questo corso si insegna come utilizzare JMP per analizzare i dati sulla durata di un oggetto (affidabilità) o di una persona (sopravvivenza) all'interno di parametri accettabili ("tempo all'evento"). Il corso viene presentato utilizzando esempi di produzione, ma offre spunti di interesse anche per chi vuole approfondire l'analisi di sopravvivenza o lo studio delle recidive.

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di iscrizione: 400 dollari USA

Scopri come: 

  • Distinguere le caratteristiche uniche dei dati di affidabilità.
  • Calcolare stime non parametriche (stimatore limite prodotto Kaplan-Meier) della probabilità di guasto.
  • Adattare modelli di distribuzione specifici ai dati sull'affidabilità.
  • Stimare l'affidabilità o le misure e il rischio di sopravvivenza.
  • Stimare la sopravvivenza in presenza di cause concorrenti.
  • Utilizzare modelli di sopravvivenza parametrica per stimare gli effetti delle covariate o dei fattori sperimentali.
  • Progettare un test accelerato di durata.

Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare i corsi JMP® Software: un approccio all'esplorazione dei dati basato su casi di studio e JMP®: prendere decisioni statistiche con ANOVA e regressione o possedere un'esperienza equivalente.

Introduzione all'affidabilità

  • Comprensione dei principi di affidabilità, delle misure di affidabilità e della natura dei dati di vita e delle osservazioni con censura.
  • Utilizzo di una stima non parametrica delle probabilità di guasto.
  • Applicazione di modelli parametrici di affidabilità e rischio di guasto.
  • Contabilizzazione dell'incertezza sulle stime di affidabilità.
  • Definizione di una dimensione del campione sufficiente per la determinazione dell'affidabilità.

Affidabilità con i fattori

  • Identificazione delle modalità di fallimento e le cause concorrenti.
  • Stima modelli di miscela.
  • Adattamento di modelli di miscela di rischio concorrenti.
  • Descrizione dati carenti.
  • Inclusione dell'effetto delle covariate nel modello di affidabilità.

Affidabilità rapida

  • Comprensione dei fattori di stress e i fallimenti accelerati.
  • Calcolo dei fattori di accelerazione.
  • Utilizzo delle relazioni di accelerazione.
  • Progettazione di test di durata accelerati.
  • Esecuzione di analisi della degradazione per misure ripetute e test distruttivi.
Date del corso

Al momento questo corso non è disponibile. Si prega di ricontrollare più avanti.

Questo corso è presentato in inglese.

Non trovi il corso che ti interessa tra le date di tua preferenza? Vuoi essere avvisato la prossima volta che un corso specifico viene aggiunto al programma di formazione pubblica?

Richiedi un corso!

 

Contatta JMP Education