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実験計画(DOE)

理解を深め、最大限の効果を得るための実験計画。

  • 限られたリソースの中で、統計的に計画された実験を行うことで、原因と結果を理解できます。
  • カスタム計画を使用して、現実的な制約、プロセスの制限、予算に合わせて効率的な実験を計画できます。
  • 考慮すべき要因が多い場合、重要な要因を解き明かすために、決定的スクリーニング計画を使用します。

JMPを用いた実験計画 : 主な機能

教科書にある計画(古典的な計画)

  • 完全実施要因
  • 一部実施要因計画
  • 応答曲面(RSM)
  • ブロッキングの計画(RCBD、CBD、IBD、RIBD)
  • (1段、2段)分割実験
  • 2方分割実験
  • 配合計画

最適計画

  • カスタム計画
  • 最適基準
  • 制約付き計画

要因スクリーニング計画

  • 決定的スクリーニング
  • 一部実施要因計画

ロバストな計画

  • タグチ配列
  • タグチ計画
  • 誤差因子

実験計画(DOE)の概念(DOEテクニック)

  • ランダム化
  • 反復
  • 中心点
  • ブロック
  • 逐次実験
  • 拡張計画

特別な目的の計画

  • Space Filling
  • 被覆配列 PRO
  • 選択モデル計画
  • MaxDiff
  • 非線形計画

計画の評価

  • 計画の比較
  • 実験計画エクスプローラ
  • 計画の診断
  • 検出力
  • 交絡関係

使い始めから実験計画(DOE)が提供する価値を定量化することができました。いくつかの社内ケースでDOEを使用しており、定量化にかかる時間とリソースの少なくとも50%を削減できました。70%になることもあったくらいです。

Pilar Gomez Jimenez
Principal Scientist, Johnson Matthey

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JMP®の分析機能

データへのアクセスやクレンジングから、データの探索や可視化、結果の共有やコミュニケーションまで。JMP®はこれらのすべてを可能にします。

JMP Analytic Capabilities

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