JMP data visualization illustration - bubble plot

高度な統計モデリング

誰でもが使える高度な技術。

  • 多様なモデルタスク(一変量、多変量、多因子)に簡単に対処できます。
  • テキストや関数など、新しい形式で収集されたデータを変換して、より優れた洞察を得るための有用なモデルを構築します。

JMPを用いた高度な統計モデリング : 主な機能

多変量解析

  • 主成分分析(PCA)
  • クラスター分析
  • 相関分析
  • 因子分析
  • 多次元尺度構成
  • 構造方程式モデリング(SEM)PRO
  • 判別分析
  • 多重対応分析
  • 潜在クラス分析
  • PLS回帰
  • t-SNE

非線形回帰モデリング

  • 溶出曲線分析
  • 非線形回帰
  • Gauss過程モデル PRO
  • スプライン曲線のあてはめ
  • 曲線のあてはめ

時系列分析

  • ARIMA
  • 季節性
  • 自己相関
  • 移動平均
  • 自己回帰(AR)

発展的な回帰

  • 一般化回帰 PRO
  • 混合モデル
  • 一般化線形モデル
  • 一般化線形混合モデル(GLMM) PRO
  • 罰則付き回帰 PRO
  • 変量効果

変数選択

  • 説明変数のスクリーニング
  • 変数重要度
  • ステップワイズ法
  • すべてのモデル
  • 列の寄与

関数データ分析

  • スペクトル分析 PRO
  • ウェーブレット分析 PRO
  • スムージング PRO
  • Savitzky-Golayスムージング PRO
  • 関数実験計画(DOE)PRO
  • B-スプライン PRO
  • P-スプライン PRO
  • Fourier基底 PRO

工程の最適化

  • プロファイリング
  • シミュレーション
  • トレードスペース分析

JMPはマーケットリーダーです。私たちが必要とする強力な多変量ツールを搭載しています。そして、新バージョンでは常に機能の強化や追加が行われています。

Kieran O'Mahony
Data Science and Analytics Manager, Dairygold

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JMP®の分析機能

データへのアクセスやクレンジングから、データの探索や可視化、結果の共有やコミュニケーションまで。JMP®はこれらのすべてを可能にします。

JMP Analytic Capabilities

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