データに基づく意思決定

データから何かしらの洞察を導き出そうとするとき、母集団のすべての要素を調べることは、現実的ではありません。そのため、標本（母集団の一部分）から母集団を推測することが、データ分析において重要になってきます。

このモジュールでは、母集団パラメータの区間推定、統計的検定における重要な考え方、区間推定の標本サイズ計算、統計的検定の検出力計算について学習します。

推定

• 統計的推論の概要
• 信頼区間とは？
• 平均の推定
• 標本抽出によるばらつきの視覚化
• 信頼区間の算出
• 信頼水準とαリスク
• 予測区間
• 許容区間
• 区間推定の比較

統計的検定の基礎

• 統計的検定の概要
• 統計的意思決定
• 帰無仮説と対立仮説について
• 帰無仮説のもとでの標本分布
• p値と統計的有意性

連続データに対する仮説検定

• 1標本t検定の実施
• p値とt値について
• 同等性検定
• 2つの平均の比較
• 等分散性の検定
• 対応のあるデータ
• 一元配置分散分析
• 多重比較
• 統計的な有意と実質的な有意

標本サイズと検出力

• 標本サイズと検出力の概要
• 平均の信頼区間での標本サイズ
• 統計的検定の結果
• 検出力
• 標本サイズと検出力について
• 1標本t検定の標本サイズ計算
• 2標本t検定および分散分析の標本サイズの計算