白皮书

• 白皮书 JMP赋能生命科学行业作为专业的统计分析软件，JMP助力全球制药巨头及极具创新能力的制药企业从药物研发及生产中获得的数据中挖掘更大的商业价值。
• 白皮书 数据清洗必备25招与常用公式手册
• 白皮书 改善良率： 质量六西格玛分析指南
• 白皮书 制药人的DOE零基础指南：DOE在药品工艺表征及工艺验证中的应用
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• 白皮书 JMP赋能企业可靠性提升作为专业的统计分析软件，JMP为质量管理与可靠性分析提供了一整套专业且完善的解决方案，综合覆盖了可靠性数据分析和可靠性工程的需要。
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• 白皮书 《用Bootstrap森林法进行良率分析的优势》(Advantages of Bootstrap Forest for Yield Analysis)使用Bootstrap森林法保持高水准的控制和质量（用更短的时间）。了解Bootstrap森林法如何帮助您快速识别问题的根因，提高工作效率，免费下载白皮书进行学习。
• 白皮书 JMP® 协同分析：JMP® 产品系列与 Python、R 的结合使用在某些情况下，您可能需要将 JMP 与开源工具（如 Python 或 R）结合起来使用。本白皮书将帮助您 入门如何JMP中连接 Python 和 R。
• 白皮书 曲线数据的测量系统分析(MSA)凭借函数数据分析器(FDE)，JMP Pro 为解决曲线数据的测量系统分析(MSA)这个复杂的问题提供了简单而又高效的解决方案。
• 白皮书 解释可靠性增长了解科学的统计方法如何提升产品和过程的可靠性，并借助JMP软件查看具体的案例实施。
• 白皮书 通过统计模型改善工艺流程通过真实的案例研究，本白皮书将帮助您发掘以下方面的最佳实践：采用交互方式探索数据模式；针对重要变异模式构建有效的统计模型；以及与这些模型进行直观的交互，进而与同事交流发现成果，并推动重要改进机会的出现。
• 白皮书 利用实验设计（DOE）优化工艺本白皮书将介绍如何使用实验设计(DOE)技巧简便、快速地收集和分析全新的数据。
• White Paper Explaining Reliability GrowthLearn about statistical techniques used to improve product and process reliability over time, and see specific examples using JMP software.
• 白皮书 JMP实验设计的优势让设计符合具体问题，而不是改变问题来迎合设计。JMP软件独特的实验设计(DOE)方法，集成尖端研究成果，为您提供竞争优势，您可以找到最适合解决特定环境下的特定问题的实验，帮助您探索和开拓几乎所有现实状况中潜在的机会。
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