ステップワイズ回帰モデル

変数選択によってモデルをあてはめる

このアイコンで示されている機能は、JMP Pro専用です。このプラットフォームの機能の一部はJMP Pro専用です。

「モデルのあてはめ」プラットフォームの［ステップワイズ法］手法は、ステップワイズ法による変数選択を行います。また、説明変数のすべての組み合わせをあてはめる総あたり法も行えます。他にも、モデル平均化を行うこともできます。

ステップワイズ法は、回帰モデルの説明変数を取捨選択する手法です。次のような状況の場合に役立ちます。

• モデルにどの効果を含めるべきかを判断するための材料が少ないとき

• どの説明変数を使えば適合度の良いモデルを作成できるかを対話式に探索したいとき

• 不必要な説明変数を推定することで生じるばらつきを抑え、モデルの予測精度を上げたいとき

モデル選択のために、次のような操作ができます。

• 効果をモデルに含めるときのルールを選択する

• 親子関係を効果に必ず適用する

• 検証セットについて交差検証の情報量規準を使用する

• 説明変数のすべての組み合わせのモデルをあてはめる

• モデル平均化を行う

図5.1 ステップワイズのレポートウィンドウ 

目次

ステップワイズ回帰の概要

ステップワイズ回帰の使用例

［ステップワイズ法］手法の起動

ステップワイズ回帰の検証オプション

ステップワイズ法のレポート

「ステップワイズ回帰の設定」パネル

「現在の推定値」レポート

「ステップ履歴」レポート

ステップワイズ法のレポートのオプション

すべてのモデル

モデル平均化

［ステップワイズ法］手法の別例

［組み合わせ］ルールの例

名義尺度の項を含むモデルの例

階層的な項に対する［制限］ルールの例

ロジスティック回帰でのステップワイズの例

［すべてのモデル］オプションの例

［モデル平均化］オプションの例

変数増加法の例

変数減少法の例

ステップワイズ法の統計的詳細

交差・交互作用・多項式の項を含んだモデル

名義尺度や順序尺度の効果を含んだモデル

階層的な項の作成

二値または順序尺度の応答に対するロジスティック回帰のステップワイズ法

検証の詳細

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).