单因子分析

检查连续 Y 和分类 X 变量之间的关系

使用“单因子”平台可探索在分类 X 变量定义的分组间连续 Y 变量的不同分布状况。您可以评估组间均值或组间方差的差值。方法包括方差分析 (ANOVA)、均值分析 (ANOM)、t 检验、等价性检验、非参数检验、精确检验、F 检验和均值的多重比较检验。概率密度函数 (PDF) 和累积分布函数 (CDF) 图支持您直观演示按 X 类别划分的响应的分布。例如，您可能要了解不同类别的同类型药物 (X) 如何影响患者的疼痛程度（用数值尺度 Y 表示）。

“单因子”平台是“以 X 拟合 Y”平台中以名义型或有序型拟合连续型的特质。

图 6.1 单因子分析 

目录

“­单因子­”平台概述

单因子分析示例

启动“单因子”平台

数据格式

“­单因子­”报表

“­单因子­”平台选项

“­单因子分析­”报表

“­分位数­”报表

“­均值/方差分析/合并的 t­”报表

“­均值与标准差­”报表

“­t 检验­”报表

“­均值分析­”报表

均值比较报表

非参数检验报表

“­非参数多重比较­”报表

不等方差报表

等价性检验报表

稳健拟合报表

功效报表

“匹配列”报表

“­单因子­”图元素

“­均值菱形­”和“­X 轴成比例­”

均值线、误差条和标准差线

比较环

“­单因子­”平台的更多示例

均值分析的示例

“方差均值分析”的示例

“每对，Student t”检验的示例

“所有对，Tukey HSD”检验的示例

“识别最佳组的 Hsu MCB 检验”的示例

“与控制组比较的 Dunnett 检验”的示例

“每对逐步，Newman-Keuls”检验的示例

示例：比较四个“比较均值”检验

非参数 Wilcoxon 检验的示例

“不等方差”选项的示例

“等价性检验”的示例

“稳健拟合”选项的示例

“功效”选项的示例

正态分位数图的示例

CDF 图的示例

“密度”选项的示例

“匹配列”选项的示例

示例：堆叠数据以进行单因子分析

“­单因子­”平台的统计详细信息

比较环的统计详细信息

功效的统计详细信息

ANOM 的统计详细信息

“拟合汇总”报表的统计详细信息

等方差检验的统计详细信息

非参数检验统计量的统计详细信息

稳健拟合的统计详细信息