响应选项
在“拟合最小二乘法”报表中，响应的红色小三角菜单选项包含用于定制模型报表的选项。
回归报表
提供基本报表和报表选项。请参见回归报表。
拟合汇总
显示或隐藏包含模型拟合统计量汇总的报表。请参见拟合汇总。
方差分析
显示或隐藏一个报表，它包含用于将拟合模型与简单均值模型进行比较的统计量。请参见方差分析。
参数估计值
显示或隐藏一个报表，其中包含参数估计值和假设每个参数均为零的 t 检验。请参见参数估计值。
效应检验
显示或隐藏包含模型中固定效应的检验的报表。请参见效应检验。
效应详细信息
显示或隐藏包含单个效应的详细信息、图和检验的报表。请参见效应详细信息。
当选定“效应杠杆率”重点选项时，每个效应自身的报表都显示在“拟合最小二乘法”报表窗口的顶部。该报表包括效应详细信息选项以及一个杠杆图。请参见效应杠杆图。
失拟
显示或隐藏一个检验，用来评估在可执行该检验时模型是否包含正确的效应。请参见失拟。
显示所有置信区间
显示或隐藏参数估计值和最小二乘均值估计值的置信区间。
AICc
显示或隐藏“拟合汇总”报表中校正的 Akaike 信息准则 (AICc) 和 Bayes 信息准则 (BIC) 值。请参见“似然、AICc 和 BIC”。
估计值
提供的选项用于与参数估计值相关的进一步分析。请参见估计值。
显示预测表达式
显示或隐藏包含估计模型的方程的“预测表达式”报表。请参见显示预测表达式。
排序后的估计值
显示或隐藏“排序后的参数估计值”报表，该报表在筛选情形下很有用。若设计不饱和，该报表等同于“参数估计值”报表，其中除“截距”之外的项按照显著性的降序排列。若设计是饱和的，则提供伪 t 检验。请参见排序后的估计值。
扩展后的估计值
（仅当至少有一个效应非连续型时才可用。）显示或隐藏名义型模型效应的所有水平的参数估计值。对于具有 k 个水平的名义型效应，“参数估计值”报表包含 k–1 个参数的系数，而“扩展后的估计值”表包含全部 k 个水平的效应系数。请参见扩展后的估计值。
指标参数化估计值
（仅当模型效应之间存在名义型列和截距时才可用。）显示或隐藏“指标函数参数化”报表，该报表包含使用经典指标函数将模型中的名义型效应参数化后的参数估计值。请参见指标参数化估计值。
序贯检验
显示或隐藏“序贯（1 型）检验”报表，它包含当效应按顺序添加至模型时的平方和。该报表包含基于序贯平方和的 F 检验。请参见序贯检验。
定制检验
支持您使用定制的 F 检验（用来对比模型中的不同效应）来检验定制假设。请参见定制检验。
比较斜率
（仅当有一个名义型效应、一个连续型效应以及它们针对固定效应的交互作用效应时才可用。）生成均值分析 (ANOM) 报表，该报表将交互作用斜率与协方差分析 (ANCOVA) 模型的平均斜率进行比较。请参见比较斜率。
联合因子检验
（仅当模型包含交互作用时可用。）显示或隐藏模型中每个主效应的联合检验。该联合检验针对涉及该主效应的所有参数。请参见联合因子检验。
逆预测
使您可以对一个或多个响应值预测解释变量的值。请参见逆预测。
Cox 混料
（仅当模型包含混料效应时可用。）显示或隐藏基于指定的参考混料值的 Cox 混料模型的参数估计值。您可以使用这些估计值导出因子效应，并相对于设计空间中的参考点估计响应曲面形状。请参见Cox 混料。
参数功效
在“参数估计值”报表中添加或删除列。这些列包含与相应的假设检验有关的功效和其他详细信息。请参见参数功效。
估计值的相关性
显示或隐藏指定拟合的参数估计值之间的相关性矩阵。请参见估计值的相关性。
误差指定
（仅当模型不含随机效应时才可用。）指定用于“拟合最小二乘法”报表中的标准误差和检验的误差方差和误差自由度。请注意，更改“误差指定”不会影响“学生化残差”图和“Box-Cox 变换”报表。若“误差指定”是“纯误差”或“指定”，则“方差分析”报表中将显示一个附加列。请参见方差分析。
默认估计值
使用模型的标准均方根误差和误差自由度计算所有检验和标准误差。
纯误差
使用“失拟”报表中的纯误差均方和相关的自由度计算所有检验和标准误差。请参见失拟。
警告：若纯误差自由度为 1，则会显示一条警告消息，指示检验较弱且置信限较大。
指定
使用用户指定的误差方差和误差自由度值计算所有检验和标准误差。
效应筛选
提供用于标识显著效应的报表和图。请参见效应筛选。
统一尺度估计值
显示或隐藏与已调整为均值为零且极差为二的因子相对应的参数估计值。请参见统一尺度估计值和连续项的编码。
正态图
显示或隐藏标识偏离正态的参数估计值的图。这有助于您确定哪些效应是活跃的。请参见“正态图”报表。
Bayes 图
显示或隐藏使用 Bayes 方法计算所有模型项的后验概率的图。
请参见“Bayes 图”报表。
Pareto 图
显示或隐藏正交化和标准化参数估计值的绝对值的图。该图显示各个值相对于绝对值总和的构成比例。请参见“Pareto 图”报表。
因子刻画
提供刻画器、交互作用和立方图，用于检查响应与模型项有何关联。还提供用于拟合 Box-Cox 变换的图和报表。请参见因子刻画。
注意：若模型包含表达式或向量作为效应，则其中多数选项都不可用。
刻画器
显示或隐藏预测刻画器，它用于通过从预测方程中一次分离出一个因子来图形化探索该预测方程。预测刻画器支持您查找一个或多个响应的最佳设置，并使用模拟探索响应分布。请参见刻画器和《刻画器指南》中的“刻画器”。
交互作用图
（仅当模型包含交互作用效应时才可用。）显示或隐藏交互作用图的矩阵。请参见交互作用图。
等高线刻画器
（仅当模型包含不止一个连续因子时才可用。）显示或隐藏等高线刻画器，它一次对两个因子图示其响应的等高线图。请参见等高线刻画器和《刻画器指南》中的“等高线刻画器”。
混料刻画器
显示或隐藏混料刻画器，它在三元图上显示响应的等高线。请参见混料刻画器和《刻画器指南》中的“混料刻画器”。
注意：仅当“混料效应”特性应用于模型中的三个或更多因子或者“混料”列属性应用于三个或更多因子列时，该选项才可用。
立方图
为落在立方体顶点上的因子范围的极值显示或隐藏预测值。请参见立方图。
Box Cox Y 变换
显示或隐藏“Box-Cox 变换”报表，它显示了若对响应采用幂 (Box-Cox) 变换来重新拟合模型，拟合方式是如何随之更改的。请参见Box-Cox Y 变换。
曲面刻画器
显示或隐藏响应曲面的三维曲面图。请参见曲面刻画器和《刻画器指南》中的“曲面图”。
行诊断
提供用于检查残差的图和报表。还报告 PRESS 统计量并提供 Durbin-Watson 检验。请参见行诊断。
标绘回归图
显示或隐藏“回归图”报表，它包含数据的散点图和分类效应的每个水平的回归线。
注意：仅当模型中包含恰好一个连续效应且分类效应不超过一个时，该选项才可用。若满足这些条件，默认提供“回归图”报表。
标绘“预测值-实际值”图
显示或隐藏“预测值-实际值”图，它绘制响应的观测值对比响应的预测值。该图是整体模型的杠杆图。请参见效应杠杆图。
注意：若在“拟合模型”启动窗口中将“效应杠杆率”或“效应筛选”选作“重点”并且 R 方值小于 0.999，此时默认显示“预测值-实际值”图。
标绘效应杠杆图
显示或隐藏模型中每个效应的“杠杆图”报表。该图显示观测如何影响该效应的检验，并揭示了关于多重共线性的问题。请参见效应杠杆图。
注意：若在“拟合模型”启动窗口中将“效应杠杆率”选作“重点”并且 R 方值小于 0.999，此时默认显示“效应杠杆图”。它们显示在“整体模型”报表的右侧。若选择另一个“重点”，“效应杠杆图”会显示在“效应详细信息”报表中。在所有情况下，必须选择“回归报表”>“效应详细信息”选项，“效应杠杆图”才能显示。
标绘“预测值-残差”图
（仅可用于连续响应。）显示或隐藏一个图，该图在垂直轴上显示残差，水平轴上显示响应的预测值。您通常希望残差值在零附近随机分散。
注意：若在“拟合模型”启动窗口中将“效应杠杆率”或“效应筛选”选作“重点”并且 R 方值小于 0.999，此时默认显示“预测值-残差”图。
标绘“行号-残差”图
显示或隐藏一个图，该图在垂直轴上显示残差值，水平轴上显示行号。该图可帮助您检测观测值相对行顺序变化的模式。
标绘学生化残差
显示或隐藏“学生化残差”图，该图在垂直轴上绘制学生化残差，在水平轴上绘制行号。图上每个点都使用其标准差的估计值计算得出（获取估计值时删除了当前观测）。这些残差亦称 RStudent 或外部学生化残差。
该图包含两组限值：
• 显示为红色的外部限值为 95% Bonferroni 限值。
这些限值位于 ± tQuantile(0.025/n, n–p–1) 的位置，其中 n 是观测数，p 是参数个数（包括截距）。
• 图上显示为绿色的内部限值为 95% 单值 t 分布限值。
这些限值位于 ± tQuantile(0.025, n–p–1) 的位置，其中 n 是观测数，p 是参数个数（包括截距）。
落在红色限值之外的点应视为可能的离群值。落在绿色限值之外但在红色限值之内的点应视为可能的离群值，但更不太确定一些。您可以通过在“模型规格”窗口中选择“设置 Alpha 水平”选项来更改这些限值的 95% 置信水平。
警告：使用“保存列”>“学生化残差”保存的残差不是外部学生化残差。
注意：若模型包含随机效应并且 REML 是启动窗口中的指定方法，则学生化残差图不包含限值，而且标绘的各点不是外部学生化残差。
标绘“正态分位数-残差”图
（当 REML 是启动窗口中指定的“方法”时不可用。）显示或隐藏一个图，该图在垂直轴上显示残差值，水平轴上显示残差的正态分位数。该图可帮助您评估残差正态性的假设是否正确。
Press
显示或隐藏 Press 报表，其中包含 Press 统计量及其均方根误差 (RMSE)。Press 统计量对于比较多个模型很有用。包含较低 Press 统计量的模型为优良模型。请参见Press。
Durbin-Watson 检验
（指定“频数”列时不可用）。显示或隐藏 Durbin-Watson 报表，其中包含的统计量用来检验残差是否具有一阶自相关。该报表还显示残差的自相关以及与该统计量相关的精确概率。该选项仅适用于时间序列数据，并假定您的观测按时间排序。
保存列
将模型结果另存为数据表中的列，但“保存编码表”除外，该选项将结果保存在单独的数据表中。请参见保存列。
预测公式
将新公式列保存至数据表。新列包含拟合模型的预测公式。该列包含指出预测的源的“注释”和“预测”列属性。
注意：已保存预测公式列从响应列继承特定属性。这些属性包括“响应限”、“规格限”和“控制限”。若在选择该选项后更改响应列的这些属性，已保存预测公式列中的属性将不会更新。
请参见预测公式。
警告：当在分析中指定了“权重”变量时，“预测公式”选项所保存的预测值无效。
预测和区间公式
将新公式列保存至数据表。列中包含用于预测、置信限和预测限的公式。默认情况下，除预测公式列外，所有列都隐藏。
提示：该选项创建的限值列包含“预测刻画器”使用的属性。若想在刻画器中使用这些限值，请选择该选项。
注意：若在选择该选项时按住 Shift 键，系统会提示您为计算输入一个 a 水平。
预测值
将新列保存至数据表。新列包含拟合模型的预测值。该列包含指出预测的源的“注释”和“预测”列属性。
注意：已保存的列从响应列继承特定属性。这些属性包括“响应限”、“规格限”和“控制限”。若在选择该选项后更改响应列的这些属性，已保存列中的属性将不会更新。
残差
将新列保存至数据表。新列包含观测到的响应值减去来自拟合模型的预测值的结果。
均值置信区间
将两个新列保存至数据表。这些新列包含响应均值的 95% 置信下限和上限。这将包含估计值变异，但不包含响应变异。
注意：若在选择该选项时按住 Shift 键，系统会提示您为计算输入一个 a 水平。
单值置信区间
将两个新列保存至数据表。新列包含单个响应值的 95% 置信下限和上限。这将包括响应及其估计值的变异。
注意：若在选择该选项时按住 Shift 键，系统会提示您为计算输入一个 a 水平。
学生化残差
将新列保存至数据表。新列包含学生化残差，它是残差除以其标准误差后得到的结果。
外部学生化残差
（当拟合方法为 REML 时不可用。）将新列保存至数据表。新列包含残差除以排除当前行的标准误差估计值的结果。请参见标绘学生化残差。
帽子值
将新列保存至数据表。新列包含矩阵 X(X′X)-1X′ 的对角线值。这些值有时称为帽子值或杠杆值。
预测值标准误差
将新列保存至数据表。新列包含预测值的标准误差。用于计算均值置信区间。
残差标准误差
将新列保存至数据表。新列包含残差值的标准误差。用于计算学生化残差。
单值标准误差
将新列保存至数据表。新列包含单个预测响应值的标准误差。用于计算单值的置信区间。
效应杠杆率对
将一组新列保存至数据表。新列包含每个杠杆图的 X 杠杆率值和 Y 杠杆率残差。对于模型中的每个效应，都添加两列。若响应列名为 R，效应为 X，则新列名为：
‒ X 杠杆率: X-R
‒ Y 杠杆率: X-R
在列面板中，这些列组织到名为杠杆率的列组中。Y 值是偏残差。X 值是效应杠杆图中的回归变量收缩。
Cook 距离影响
将新列保存至数据表。新列包含 Cook 距离影响统计量的值，该统计量是用于测量每个观测在模型估计中的影响程度的测度。
标准误差预测公式
将新公式列保存至数据表。新列包含作为回归变量函数的预测值标准误差公式。
提示：保存的公式可能很大。若您不需要公式，请使用“预测值标准误差”选项。
均值置信限公式
将两个新公式列保存至数据表。这些列包含响应均值的 95% 置信下限和上限的公式，作为回归变量的函数。
注意：若在选择该选项时按住 Shift 键，系统会提示您为计算输入一个 a 水平。
单值置信限公式
将两个新公式列保存至数据表。这些列包含单个响应值的 95% 置信下限和上限的公式，作为回归变量的函数。
注意：若在选择该选项时按住 Shift 键，系统会提示您为计算输入一个 a 水平。
保存编码表
创建一个新数据表，它包含所有模型参数的 JMP 编码。最后一列提供响应变量的值。若输入了多个响应列，则所有这些列都显示为编码表中的最后几列。
注意：编码数据表包含一个称为“原始数据”的表变量，其中包含用于分析的数据表的名称。在已指定“依据”变量的情况下，“原始数据”表变量包含“依据”变量及其水平。
发布预测公式
创建预测公式并将其发布为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的“公式存储库”。
发布标准误差公式
创建标准误差公式并将其发布为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的“公式存储库”。
发布均值置信限公式
创建响应均值的置信限公式并将其作为“公式存储库”平台中的公式列脚本发布。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的“公式存储库”。
发布单值置信限公式
创建单个响应的置信限公式并将其作为“公式存储库”平台中的公式列脚本发布。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的“公式存储库”。
多重比较
使您可以指定效应水平的比较。这些比较可涉及单个效应，您也可以定义灵活的定制比较。您可以与总均值、控制均值进行比较，也可以使用 Tukey HSD 或 Student t 获取所有配对比较。指定 Student t 方法时，还可以执行等价性检验来识别有实际意义的配对差值。请参见多重比较。
模型对话框
为当前分析显示完成的“拟合模型”启动窗口。
效应汇总
显示或隐藏“效应汇总”报表，该报表支持您以交互方式更新模型中的效应。请参见“效应汇总”报表。
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“组平台”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
注意：该平台的其他选项可通过编写脚本来提供。请打开“帮助”菜单中的“脚本索引”。在“脚本索引”中，您还可以找到为本节所述的选项编写脚本的示例。