基本的推论 - 比例数据与均值
比例数据的假设检验和置信区间
比例数据的假设检验和置信区间。
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分析>分布
双变量表卡方检验
使用以X拟合Y进行同质性和独立性的卡方检验。
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分析>以X拟合Y
比例数据的样本量与功效检验。
为涉及一个或两个样本比例数据的样本量与功效检验。
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DOE>样本大小和功效
单一样本t-检验和置信区间
均值的一个样本t检验和置信区间。
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分析>分布
两个样本t-检验和置信区间
两个单独均值的双样本t检验和置信区间。
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分析>以X拟合Y
配对t-检验和置信区间
对比成对均值差异的配对t检验和置信区间。
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分析>配对
单因子方差分析
均值的置信区间，单因子方差分析和多重比较分析。
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分析>以X拟合Y
双因子（析因）方差分析
双因子方差分析为了检验两个分类变量以及他们之间的交互作用对一个连续的（响应）变量影响。
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分析>拟合模型
非参数检验
此页面介绍如何在JMP中执行单和双组非参数检验。
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分布，以X拟合Y
均值的样本量和功效检验
计算均值的样本量和功效检验。
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DOE>样本大小和功效
在JMP Pro中的引导程序
用于估算统计抽样分布的重新抽样。
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Bootstrapping, bootstrap置信限