相关性与回归分析

相关性

连续变量配对的相关性。

JMP功能演示:

分析>以X拟合Y, 分析>多变量,方法>多变量

非参数的相关分析

此页面将介绍如何运用JMP进行如下非参数相关性分析:Spearman’s Rho, Kendall’s Tau和Hoeffding’s D。

JMP功能演示:

多元平台

简单线性回归

创建两个连续变量之间的关系模型。

JMP功能演示:

分析>以X拟合Y

多元线性回归

创建连续响应和多解释性变量的关系模型。

JMP功能演示:

分析>拟合模型

简单回归

创建某个事件的发生概率模型。

JMP功能演示:

分析>以X拟合

多元回归

创建一个事件在一个以上的解释变量中的发生概率模型。

JMP功能演示:

分析>拟合模型

逐步回归

创建和比较最小二乘或逻辑回归模型。

JMP功能演示:

分析>拟合模型>逐步个性

Back to Top